-
25G 100G叶脊Spine-Leaf网络结构的优点及解决方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：51
从数据中心发展趋势来看，企业上云、数字化的趋势不可逆转，云计算、大数据、人工智能等信息通信技术（ICT）行业对数据中心的需求量越发庞大，数据中心带宽需求正在以每年 25% 到 35% 的速度飞速增长，带宽容量也随之翻倍。下面小编就谈谈叶脊Spine-Leaf网络[详细]
-
数据中心这样建 用AI建造互联网的 引擎室
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：145
Equinix公司可能不被熟知，但他们的服务却支撑着总值数万亿美元的全球网络商务体系。这家总部位于加利福尼亚州红木城的企业，拥有720亿美元市值，去年收入总额达60亿美元，在26个国家或地区运营着由220多处数据中心构成的全面基础设施网络。 Equinix的客户，[详细]
-
数据中心10G SFP+解决方案比较
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：139
人工智能、物联网的发展对数据中心扩容提出了新的挑战，技术与成本之间往往碰撞出火花，在实现高密度、高容量的同时还要控制成本因素，合理的布线显得十分重要，在布线时，我们可以选择高速线缆和光模块跳线组合。本文以10G数据中心为例，看看在实际场景中如[详细]
-
怎样为数据中心部署确定合适的规模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：118
事实表明，大型数据中心将会继续存在和发展，但构建它们的方式和地点正在发生变化。数据中心行业如今已经习惯了持续增长，其市场规模越来越大，电力需求暴涨，市场价值飙升。 Yondr公司首席开发官Pete Jones说，在10年前，电力容量为20MW的数据中心在规模上是[详细]
-
数据中心结构有哪些组件？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：122
出于自身的目的和客户的需要，数据中心保存着大量的机密数据。减少的存储介质成本增加了数据备份可用的存储量，无论是本地、远程还是两者兼有。 数据中心是使用复杂的网络、计算和存储系统来提供对应用程序和数据的共享访问的设施。行业标准的存在有助于设计[详细]
-
中国信通院郭亮等 数据中心算力评估 现状和机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：132
2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确指出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，将数据中心纳入新基建范畴。2020年4月20日，国家发展和改革委员会（简称国家发改委）明确新型基础设施的范围，数据中心作为算力基础设施成为信息基础[详细]
-
人工智能怎么重新定义云计算技术并提高业务效率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：62
多年来，云计算已成为现代企业不可或缺的工具，到2020年，大多数企业现在都在使用云计算软件。随着为全球员工提供远程工作的需求日益增加，大多数企业都在体验它可以带来的好处。但是，当平台增强稳定性和安全性，同时允许员工以更低的成本更灵活地工作时，[详细]
-
人工智能将在2020年改变IT发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：170
21世纪是人类历史上一个激动人心的时期，技术进步正在人们的日常生活中发生。现在人们有了监控病人健康的智能手表，自动驾驶汽车、工业机器人，以及每天都在创新的人工智能。 Crayon公司首席营销官(CMO)EllieMirman表示，实际上，人工智能为企业提供了使日常[详细]
-
智能化时代到来 电力巡检机器人市场需求持续提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：138
人工电力巡检劳动强度大、工作效率低、检测质量分散、手段单一，且存在一定的漏检风险；而电力巡检机器人能够快速采集、实时信息传输、智能分析预警，加强了电力设备管理能力，确保电网安全稳定运行，因此随着机器人被引入电力巡检领域，已取代人工完成大部[详细]
-
IBM新CEO：不考虑分拆公司 关注发力AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：104
IBM新任CEO克里什纳(Arvind Krishna)表示，疫情带来了新的数字化转型商机，自己不会考虑分拆公司，还会继续考虑收购。由于疫情影响，今天开幕的Think 2020大会全面改成线上活动，今年大会的关键词将是人工智能和5G。 克里什纳在Think 2020大会上表示，我们未[详细]
-
人工智能对营销行业将产生颠覆性的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：167
随着越来越多的企业竞相开发和利用其潜在能力，人工智能正在颠覆营销行业。 大数据和人工智能市场如今正在蓬勃发展。根据调研机构最近进行的一项预测，在未来五年内，这两种技术的全球市场价值将达到2290亿美元。 实施人工智能的行业有很多好处。医疗、金融[详细]
-
人工智能功能成为未来网络安全的引爆点和驱动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：118
根据《市场与市场人工智能网络安全预测报告》，预计到2026年，人工智能网络安全市场规模将从2019年的88亿美元增长到382亿美元，年复合增长率为23.3%。市场增长的主要动力是新的攻击面和攻击向量往往超过传统安全防御系统的感知范围、处理能力和响应速度，如[详细]
-
机器学习：有监督和无监督之间有什么不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：111
机器学习是人工智能的一个子集，它通过示例和经验教会计算机执行任务，是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用机器学习算法，包括AI助手，Web搜索和机器翻译。 您的社交媒体新闻提要由机器学习算法提供支持。您、看到的推荐视频是机器学[详细]
-
人工智能在半导体平台的发展潜力及其意义
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：68
人工智能处理器正在重振全球半导体行业，促使至少一家市场跟踪者预测，未来5年人工智能芯片应用将增长三倍。 IHSMarkit在本周发布的一项人工智能应用调查中预测，到2025年，人工智能应用将从2019年的428亿美元激增至1289亿美元。IHS表示，人工智能处理器市场[详细]
-
AI与IoT：两种强大的功能将如何改变未来商业模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：167
在无人驾驶无人机和机器学习开始普及之前，詹姆斯卡梅隆(James Cameron)于1984年通过他的梦想项目《终结者》(The Terminator)吸引了全世界的目光，在这部电影里他引入了天网概念，这是一种未来派的人造超智能网络，旨在用机器代替人类。 由此，播下了技术辉[详细]
-
IBM公司将人工智能促进的预测功能添加到Planning Analytics平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：57
IBM公司发布的Planning Analytics产品组合新增了更多功能，可以为中小企业和大型企业业务部门提供一个进入集成化、人工智能驱动的规划和预测的入口，而无需依赖IT支持。 IBM公司日前发布了Planning Analytics On Demand，在其Planning Analytics产品组合中添[详细]
-
人工智能正在改变软件开发的方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：191
如今，很多软件开发人员正在使用人工智能技术帮助编写和审查代码、检测错误、测试软件，并优化开发项目。这帮助企业更有效地部署新软件，并使新一代开发人员更轻松地学习编程。 这是调研机构德勤公司最近发布的一份有关软件开发采用人工智能技术的调查报告得[详细]
-
工信部：促进人工智能、区块链等前沿技术部署和融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：167
工信部网站13日发布关于工业大数据发展的指导意见(下称意见)提出，突破工业数据关键共性技术，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。 加快数据汇聚方面，意见称，推动工业数据全面采集，支持重点企业研制工业数控系统，引导工业设备企业开[详细]
-
需要知道边缘计算和人工智能的7件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：184
边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?IT主管应该知道这些内容。 几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移，人工智能进入了软件领域[详细]
-
AI加速器资源池化计划与实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：127
随着AI技术的快速发展，越来越多的企业开始将AI技术应用到自身业务之中。因此，对AI算力的需求在近几年迅猛增长。2020年5月11日IDC发布《人工智能基础架构市场(2019下半年)跟踪》报告，2019年中国人工智能基础架构市场规模达到20.9亿美元，同比增长58.7%。其[详细]
-
AI+实时监控技术提升公共服务的十种步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：153
石油与天然气价格的波动、更高的运营费用、愈发严重的网络/物理威胁，迫使公共事业部门不得不在安全策略方面大踏步迈进。另外，COVID-19疫情也给公共事业部门带来巨大挑战，在导致行业前景的不确定性之外，还迫使从业者们思考该如何快速变化。就当下来看，几[详细]
-
在业务领域中产生重大影响的5种人工智能功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：162
企业需要了解图像识别、语音识别、聊天机器人、自然语言生成、情感分析如何改变其业务的运营方式。 人工智能技术正在将其自身融入业务的各个方面。重要的一些人工智能技术包括图像识别、语音识别、聊天机器人、自然语言生成和情感分析。 需要明确的是，每种[详细]
-
各行业公司探索和操作 基于规则的AI和机器学习之间的主要区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：70
各行各业的公司正在探索和实施从大数据到机器人技术的人工智能(AI)项目，以实现业务流程自动化，改善客户体验和创新产品开发。据麦肯锡，拥抱AI承诺通过其对生产力和经济增长贡献的企业和经济的效益相当可观。 但是，随着这一承诺，挑战随之而来。 计算机和[详细]
-
干货！3 个关键因素，带你看透 AI 技术架构方案的可行性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：180
人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。无论是在新业务上的尝试，还是对旧有业务对改造升级，AI这个奔涌了60多年的后浪，正潜移默化的影响着我们传统的技术架构观念。[详细]
-
大多数行业的商业模式已经被人工智能创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：123
人工智能(AI)是真的，而且已经来了。 但成功地将AI投入应用并非易如反掌，而是需要彻底反思商业实践。压力很大在最近的一项调查中，53%的高管表示，他们所在的行业已经被AI颠覆。零售行业可能被AI颠覆的一个例子是西雅图的Amazon Go无人便利店。Amazon Go利[详细]
