-
几款数据可视化的工具阐述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：70
DT(Data Technology)时代已经来临，使用BI工具代替手工统计分析数据，已经成为企业和政府快速致胜的武器。好的BI工具能有效的帮助企业提高分析效率、减少分析成本、提高数据价值、完善信息化水平。 新型的数据可视化产品层出不穷，基本上各种语言都有自己的[详细]
-
推荐 ：数据科学与大数据技术面试建议与技巧之隐患信号
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：104
本文列举了12个危险信号，当数据科学家职位面试中发现公司存在这些危险信号时，你应该要远离这家公司。如果你想加入一家公司作为他们的第一个数据科学家，你将面临一系列不同的挑战。例如你极有可能要做很多数据工程工作(参见信号1)，拓宽自己的数据科学思维[详细]
-
全球10大智慧城市大数据应用事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：181
当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国智慧星球概念下诞生的智慧城市，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 1.迪比克 迪比克市是美国第一个智慧城市，也是世界[详细]
-
数据化运营操作的回归方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：132
回归分析包括线性回归，这里主要是指多元线性回归和逻辑斯蒂回归。其中，在数据化运营中更多使用的是逻辑斯蒂回归，它又包括响应预测、分类划分等内容。 多元线性回归主要描述一个因变量如何随着一批自变量的变化而变化，其回归公式（回归方程）就是因变量与[详细]
-
诞生至今，大数据的真正含义究竟是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：83
在五六年前，大数据已经成为了流行趋势。但目前的大数据还保持着原来的含义吗？Micro Focus南非区域总经理Gary De Menezes给予了否定回答。 如今，为了满足业务需求，厂商都开始研发各种大数据解决方案来帮助企业管理海量的非结构化数据，这也许就是目前大[详细]
-
五项值得重视的大数据发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：53
当今，世界无时无刻不在发生着变化。对于技术领域而言，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据(Big data)打开了大门，并应用大数据技相关技术来改善各行业的业务并促进经济的发展。 目前，大数据的作用已经上升到一定程度，对于小型或大型公司而言，从所收集的[详细]
-
大数据的关联性，预测的重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：189
在小数据世界中，相关关系也是有用的，但在大数据的背景下，相关关系大放异彩。 通过应用相关关系，我们可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。 相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很[详细]
-
BigData：值得了解的十大数据发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：88
当今，世界无时无刻不在发生着变化。对于技术领域而言，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据(Big data)打开了大门，并应用大数据技相关技术来改善各行业的业务并促进经济的发展。目前，大数据的作用已经上升到一定程度，对于小型或大型公司而言，从所收集的[详细]
-
数据统计分析和数据挖掘有何不同？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：137
数据统计分析和数据挖掘有何区别呢？很多人搞不明白。 从实践应用角度来看，这个问题并没有很大的意义，正如不管黑猫白猫，抓住老鼠才是好猫一样，在企业的商业实战中，数据分析分析问题、解决问题时，首先考虑的是思路，其次才会对与思路匹配的分析挖掘技术[详细]
-
大数据与云计算、物联网有什么关系？大数据的几种软件前景分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：63
大数据的几种应用前景分析 大数据与云计算 为解决互联网应用对大规模计算能力、数据存储能力的迫切需求，云计算的概念被提出。云计算是一种分布式计算平台，通过虚拟技术将海量的硬件资源和虚拟资源虚拟成虚拟资源池，并根据需求任务的大小，向虚拟资源池获[详细]
-
怎么样的大数据平台架构，才是最适合你的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：59
技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。 它不一定具有通用性，但从一定程度讲，这个架构可能比BAT的架构更适应大多数企业的情况，毕竟，大多数企业，数据没到那个份上，也不可能完全自研，商业和[详细]
-
Hadoop生态系统各组件与Yarn的兼容性怎样？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：155
作为Hadoop 2.0中出现的资源管理系统，Yarn总体上仍然是master/slave结构，在整个资源管理框架中，resourcemanager为master，nodemanager是slave。作为Hadoop生态系统的一部分，Yarn要想获得市场认可，必须学会与Hadoop生他系统中其他组件兼容。本文作为《Ha[详细]
-
人工智能和大数据的开发过程中需要重视这12点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：61
人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师、华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考。 在我们新近翻[详细]
-
隐私泄露，大数据泄露可能导致的三大隐患
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：103
回顾Facebook用户隐私事件不难发现，泄露用户信息的是Kogan和第三方数据分析机构剑桥分析公司，而Facebook并没有参与其中，但造成用户隐私数据也难辞其咎。 像Facebook这样手握大数据的科技公司举不胜数，其中也不乏泄露用户隐私者，如果手握大数据的科技公[详细]
-
做大数据分析时，这几个妙招可以带来帮助
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：88
现在数据已经成为了一些企业的天。近年来，近年来越来越多的公司已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经跳上了大数据旅行车。实际上，现在所有的一切都在被监控和测量，创造了大量的数据流，通常比公司可以处理的速度更快。问题是，根据定义，大数据很[详细]
-
区块链对大数据的意义，区块链的功能与大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：68
在过去几年中，区块链可能是IT领域最重要的发展，它有可能改变世界接近大数据的方式，增强安全性和数据质量。 可以说是过去几年信息技术最重要的发展，区块链有可能改变世界接近大数据的方式，增强的安全性和数据质量只是使用Satoshi Nakamoto标志性技术为企[详细]
-
【大数据研究】纷繁复杂的数据越多越好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：128
传统的样本分析师们都很难容忍错误数据的存在，因为他们一生都在研究如何防止和避免错误的出现。 在收集样本的时候，统计学家会用一整套的策略来减少错误发生的概率。 在结果公布之前，他们也会测试样本是否存在潜在的系统性偏差。这些策略包括根据协议或通[详细]
-
云计算怎样保障大数据安全？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：71
社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这就意味着最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据技术已悄然渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用。 大数据技术的发展赋予了大数据安全区[详细]
-
数据科学到底是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：72
数据科学是一门将数据变得有用的学科。它包含三个重要概念： 统计 机器学习 数据挖掘/分析 数据科学的定义 如果你回顾一下数据科学这个术语的[早期历史]()，会发现有两个主题密切相连： 大数据意味着计算机的使用频率增加。 统计学家很难将纸张上所写算法用[详细]
-
Hadoop发行版本之间的不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：153
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera，hortonworks，mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。商业发行版主要是提供了更为专业的[详细]
-
大数据采集技术说明
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：114
什么是大数据采集技术？ 大数据采集技术就是对数据进行ETL操作，通过对数据进行提[详细]
-
五个顶级的大数据组织
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：130
自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来，小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情，至今大约有10年时间。这些事情其中包括网络日志、客户购买记录等，并通过按使需付费的方式提供低成本的商品集群。在这十年中，这些产品蓬勃发展[详细]
-
大数据时代怎样防止信息“裸奔”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：118
连日来，家住重庆九龙坡区的林小姐碰到了一桩烦心事：为照看家中宠物，她在网上购买了一套具有夜视功能的智能监控设备。几天前，她在家中和宠物玩，明明没开监控，手机却突然提示摄像机上线了。这是谁在操作啊？林小姐心里起了疑问。随后，她将手机ＡＰＰ登[详细]
-
大数据产业的基石，大数据收取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：200
经过60多年的演进，特别是移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领，再加上经济社会发展强烈需求的驱动，人工智能正更加广泛地应用到人们的生活中。人类已经迈入了波澜壮阔的人工智能时代。说到人工智能，我们今天就不得不说说人[详细]
-
Python学习，你必看的学习妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：98
Python（计算机程序设计语言） Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNU General Public License）许可。 Pyt[详细]
