-
趣图:论修电脑和当医生的相似性
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:61
(点击 上方公众号 ,可快速关注) 既然喝水这么重要,今天来送个福利 ↓↓↓ 据路边社报道,水杯离你越近,喝水的频率将会越高。 借今天的趣图,来团一款方便携带的随手水杯。emoi 品牌,环保,外观设计简洁大方,手感也很不错。密封防漏做的好,可随身携带[详细]
-
[生产库实战] 如何合理的使用logmnr进行日志挖掘,并对生产库影
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:112
Oracle Logmnr这个工具怎么用这里就不详细说,可以查看官方文档,网上的文档也一大堆,自己找吧。我这里就直接上干货了。 --创建Oracle目录 select * from dba_directories; create directory archivelog_dir as '/archivelog1/temp_archivelog/'; --grant r[详细]
-
基因数据处理43之mango之503错误
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:95
HTTP ERROR : 503 Problem accessing /. Reason : Service Unavailable Powered by Jetty :// 更详细请见: https://github.com/bigdatagenomics/mango/issues/181[详细]
-
基因数据处理47之ART基因序列数据生成器(仿真)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:70
1.概念: ART基因序列数据生成器 详细请见论文:【1】 和官网【2】 2.下载: ART-bin-GreatSmokyMountains-04.17.16-Linux64.tgz http://www.niehs.nih.gov/research/resources/assets/docs/artbingreatsmokymountains041716linux64tgz.tgz 3.配置 sudo cp到[详细]
-
基因数据处理49之cloud-scale-bwamem运行成功
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:161
1.先使用art生成数据: 请看前一篇 2.上传fastq到hdfs: hadoop @Master :~/cloud/adam/xubo/data/GRCH38Sub/cs-bwamem $ spark-submit -- class cs . ucla . edu . bwaspark . BWAMEMSpark -- master local [2] / home / hadoop / xubo / tools / cloud - s[详细]
-
基因数据处理48之ART使用实例
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:76
相关参数请见上一篇 1.使用实例1: hadoop @Master :~/cloud/adam/xubo/data/GRCH38Sub/cs-bwamem $ art_illumina -ss HS20 -i GRCH38chr1L3556522 .fna -l 100 -f 20 -o G38L100F20Nhs20 ==================== ART ==================== ART_Illumina ( 200[详细]
-
求0至大数之间的随机数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:96
题目:给定一个String类型的大数(非负整数),不能直接转化为Integer,类似如下要求 The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is? NOT ?allowed. You should? NOT ?use internal library such as[详细]
-
基因数据处理26之avocado运行snap-basic有问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:186
hadoop@Master:~/xubo/data/testTools/se$ avocado-submit /xubo/avocado/hs2 .fq /xubo/avocado/hs38DH .fa /xubo/avocado/test20160527NUMhs2snap /home/hadoop/xubo/data/testTools/se/snap-basic .properties Using SPARK_SUBMIT=/home/hadoop/cloud/spa[详细]
-
工具 | R高效数据处理包dplyr和data.table,你选哪个?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:103
dplyr和data.table是R的两个高效数据处理包,这两个包有它们各自的优点。dplyr包的语法更加优雅,提供了更易于人类所能理解的自然语言。data.table包的语法简洁,并且只需一行代码就可以完成很多事情。进一步地,data.table在某些情况下执行效率更高(见这里[详细]
-
如何挖掘大数据“钻石矿”? 李克强绘四大路径
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:61
中新社 刘震 摄 有人将大数据比喻为“21世纪的钻石矿”。如何在新一轮信息化潮流中抢得先机,掘得富矿?中国国务院总理李克强25日在中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(以下简称:数博会)上发表致辞时,为此描绘出四大清晰路径。 路径一:大数据[详细]
-
数据处理的 9 大编程语言
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:63
(点击 上方公众号 ,可快速关注) 英文:Anna Nicolauo 译者:伯乐在线 - 胡波 链接:http://blog.jobbole.com/100732/ 有关大数据的话题一直很火热。伴随着信息的爆炸式增长,大数据渗透到了各行各业,广泛应用于公司中,同时也使得传统的软件比如 Excel[详细]
-
基因数据处理28之avocado运行
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:102
需要注意的是如果使用avocado的命令行,fs和fq为hdfs路径,properties为本地路径: hadoop @Master :~/xubo/data/testTools/se $ avocado-submit /xubo/avocado/hs1.fq /xubo/avocado/hs38DH.fa /xubo/avocado/test20160527 /home/hadoop/cloud/avocado/basi[详细]
-
WindowsXP SP3 AFD.sys 本地拒绝服务漏洞的挖掘过程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:66
标 题: WindowsXP SP3 AFD.sys 本地拒绝服务漏洞的挖掘过程 时 间: 2013-03-17,15:22:33 这是本人第一次做漏洞挖掘,2月的时候开始研究漏洞挖掘技术,2月24号那天在进行Fuzz测试的时候偶然的发现了一个afd.sys未处理的异常,然后就对这个异常如获至宝的分析[详细]
-
520我与大数据有个约会——上海大数据创新应用论坛完美落幕
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:57
2016年5月20日周五下午,由上海市大数据联盟牵头,慧与(中国)有限公司、联通小沃科技与华院数据共同承办,来自金融服务业、运营商、零售及电商、制造等行业的大数据应用先行者们为各行各业170余位来宾们打开了一扇通向大数据应用落地彼岸的智慧之门。会议由[详细]
-
基因数据处理31之avocado运行avocado-cli中的avocado问题3-变异
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:73
读入的read为: val fqFile = "hs38DHSE1L100F1.sam" 读取结果: cleanedReads. count : 1 { "readNum" : 0 , "contig" : { "contigName" : "chrUn_KN707963v1_decoy" , "contigLength" : 62955 , "contigMD5" : null , "referenceURL" : null , "assembly"[详细]
-
基因数据处理32之Avocado运行记录(人造数据集)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:89
主要是需要数据正确,如果中间缺少记录,avocado一般不会成功 1.代码: Avocado修改: /** * Licensed to Big Data Genomics (BDG) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work for additional[详细]
-
基因数据处理30之avocado运行avocado-cli中的avocado问题1和2
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:104
问题1: avocado中的run方法中: println( "stats.coverage:" + stats .coverage ) 调用的是: lazy val coverage = ComputingCoverage.time { ScoreCoverage(inputDataset) } 然后报错: Exception in thread "main" java .lang .UnsupportedOperationExcep[详细]
-
Multiply Strings ---leetcode
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-02 热度:75
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is? NOT ?allowed. You should? NOT ?use inter[详细]
-
大素数测试和大数素因子分解
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:186
小黄书第19章p82页根据合数的拉宾-米勒测试可得到素数的必要条件。 参考资料。 以POJ1811 Prime Test 为例。 #includestdio.h#includemath.h#includestdlib.h#includealgorithmusing namespace std;typedef long long LL;const int S=20;LL pfact[10005],[详细]
-
从人性出发,5步挖掘用户需求
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:91
做一个产品之前,常常最要做的就是挖掘用户的需求。也有了那些用户调研,市场分析,竞品分析等等,最后落地成产品功能。很多大拿都说过,要满足人性七宗罪等。但往往落实下来很难,感觉很虚,作者也迷茫了一段时间。恰巧这次美团架空了大众点评的事情,让作[详细]
-
数据处理的两个基本问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:103
第八章 ? 本章概述 : 1. ????????? 计算机是进行数据处理、运算的机器,那么有两个基本的问题就包含在其中 : 1) ?? 处理的数据在什么地方? 2) ?? 要处理的数据有多长? 这两个问题,在机器指令中必须给以明确或隐含的说明,否则计算机就无法工作。 2. ???[详细]
-
如何将机器学习技术应用到文本挖掘中
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:198
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如[详细]
-
述符有多好和在特殊情况下如何考虑相似性等问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:99
http://bb.iyaya.com/linyifan2006/riji-14417556.html http://bb.iyaya.com/2007121/riji-14417521.html http://bb.iyaya.com/132618hh/riji-14417543.html http://bb.iyaya.com/438586550/riji-14417544.html http://bb.iyaya.com/53231288/riji-14417546.[详细]
-
大数据分析技术生态圈一览
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:166
大数据分析技术生态圈一览 人人都说大数据,但很多人对这个领域并非真正地了解。为了帮助你,我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商,而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 作者: 来源:网络 | 2[详细]
-
医疗行业大数据应用案例(华大基因、大数据预测早产、大数据调配
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:150
文章从华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据调配床位3个医疗行业大数据应用案例中,以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在医疗的应用状况。 案例一:华大基因推出肿瘤基因检测服[详细]
