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浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：61
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store，中文意思是操作型数据存储（ 数据被操作产生的，例如电商交易数据 （ 客户买东西订单 ）? 行业订单 工单数据（客户投诉数据） ），或者有的地方也叫运营数[详细]
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【BZOJ 4542】大数 【莫队】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：125
思路：当P！=2或5时，显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来 于是问题就便成询问区间内%P为x的分别有多少个 这个再套一个莫队就可以了。 我的代码压行比较丑，我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgorith[详细]
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解读一个新IBM的平台战略：云、大数据分析与人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：68
（上图为 IBM董事长及CEO Ginni Rometty ） 现在，一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道：“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公[详细]
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混合云下商机四伏，IT生产力要如何挖掘？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：52
近年来，随着个人云盘的相继叫停，“云”再一次跃入大众视野。随时可用、不会丢失，这样一个个行走的数据库，显然曾为我们的生活带来了诸多便利。 事实上，云的影响力却不止于此。对于企业而言，云正在成为驱动业务发展的关键生产力。 不管是普普通通的IT日[详细]
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51nod 1005 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：120
#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string s[详细]
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自学的道路上自己挖掘、可提供自学的网站与大家一起分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：149
我这边分享的网站也只是部分，要是你有其他好的学习网站，欢迎留言在我的评论里哦，分享是美德~ demo小样的相关网站： http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1,0[详细]
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【万字大数据BI案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深入
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：170
文章导读：天善智能联合创始人 运营总监 吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。 全文1W字左右，预计需要 20-25分钟读完 早在[详细]
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【技术】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：50
【计算机视觉中的相似性度量学习问题】 两个样本之间的相似度计算是计算机视觉以及机器学习中的一个重要问题，并在许多方法和应用研究中发挥着至关重要的作用。模式识别和机器学习中的许多方法，如 K 近邻、 K 均值、 RBF-SVM 等，均涉及到了相似度或距离的[详细]
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【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：83
? ? ? ? 这篇文章主要介绍三个知识点，也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。 ? ? ? ?? 1.关联规则挖掘概念及实现过程； ? ? ? ? 2.Apriori算法挖掘频繁项集； ? ? ? ? 3.Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算。 ? ? ? ? 前文推荐： ? ? ? ?【Pyt[详细]
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互联网+案例 | 裂帛双11销售额1.137亿，靠的是信息系统“裂帛BI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：150
据了解，今年双11，企划给裂帛品牌定下的销售目标是1.13亿元，而实际完成的销售额是1.137亿元。最终数据与预期目标如此接近并不是一个简单的巧合，而是裂帛利用自主研发的信息系统“裂帛BI”和生意参谋，用数据管理替代经验管理的尝试。 裂帛CIO大麦透露：“[详细]
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餐馆利用大数据以保持竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：184
正是由于餐饮业行业竞争激烈而又利润微薄，要想成功实属不易，不少餐馆开始转向大数据，以获得竞争优势。 华盛顿特区的美国国家餐馆协会表示，本行业主要企业的税前利润大约在百分之三和百分之五之间。租金、授权和人员成本的上升让人畏惧。与此同时，餐馆还[详细]
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闲话互联网开放型数据价值挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：170
文·blogchong 缘起 早在一两个星期前，就一直在思考一个问题，那就是基于互联网开放型数据的价值挖掘，对应其具体的应用场景，以及具体的落地方式。 这一段时间一直没有停止过探索，以及寻求这个问题的答案，所以，这段时间一方面在和不同的同行们请教、交[详细]
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大数据为什么这么“火”? 为什么那么多人转型学大数据??
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：77
近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。 今天我就给大家分析一下大数据到底是个什么鬼？ 现今的我们正处于时代[详细]
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大数据为什么这么“火”? 为什么那么多人转型？？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：89
近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。今天我就给大家分析一下大数据到底是个什么鬼？ 现今的我们正处于时代转[详细]
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顶点着色器和像素着色器的数据处理流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：198
顶点着色程序从GPU前端模块（寄存器）中提取图元信息（顶点位置、法向量、纹理坐标等），并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作，最后将计算好的数据传送到指定寄存器中；然后片断着色程序从中获取需要的数据，通常为“纹理坐标、光照信息[详细]
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51nod 1028 大数乘法 V2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：58
标准做法是FFT，偷懒用了java。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger([详细]
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hdu1402 FFT 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：147
#includeiostream #includestdio.h #includestring.h #includealgorithm #includemath.h #includevector #includemap using namespace std ; #define rep(i,a,n) for(int i=(a);i(n);i++) const int N = 1e6 + 10 ; int n; struct Com{ double r,i; Com( dou[详细]
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教你4步挖掘设计灵感，30分钟打造出一款圣诞节Banner
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：98
写在前面 大家都知道没灵感的后果是什么吧？比如做了一稿又一稿始终get不到老板的兴奋点啦，无止境地加班啦，做着做着感觉不对劲想要中途弃稿啦，时间过了一大半却还迟迟没有动手执行啦等等，所有这些对于创意人或设计师来说可都是噩梦般地存在[详细]
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零基础如何学习SAP BI模块
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：101
SAP的BI（商务智能）产品是一个决策支持系统，运行在OLAP环境，包括BW与BO，BW为数据仓库，是对企业的历史数据的存储。对企业的历史数据进行面向主题的分析，支持数据的钻取，可以使决策者更加清晰准确的分析企业各部门业务的发展状况。但是作为一名零基础的[详细]
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SAP BI工具的优缺点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：100
虽然市场上BI suite不多，比如Microstrategy和Pentaho，但都一直在和SAP的Business Objects BI Suite竞争。 很多比较领先的BI工具供应商，比如Tableau或者QlikView或许能在某些领域超过SAP，但SAP BI Suite的某些功能还是无法实现。? SAP BI工具最大的优势在[详细]
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RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：64
最近做数据挖掘，发现RapidMiner是一款数据清洗、处理和转换的好工具，尤其在数据量不大的情况下。和R语言相比，RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。虽然RapidMiner的功能可能不如R强大。另外，我们也可以在RapidMiner中可以直接利用Java/Groovy来编写[详细]
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完整数据团队Tips（关于BI系统、数据仓库、数据挖掘和数据实验的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：158
参考The Strong Data Science Audit: How does your organization's data strategy stack up?一文 分析和仪表盘 使用第三方获取用户行为的工具？ 使用Google Analytics、Segment、Heap之类的工具。 有没有明确的用户行为定义，还是说只有PV？ 查看PV是了解用[详细]
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36早报|扎克伯格创造了钢铁侠里的贾维斯 警方用大数据分析抓获18
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：84
Hi，早上好，亲爱的小伙伴们，昨天是冬至节，你有吃饺子吗？ 都说冬至节不吃饺子耳朵会被冻掉哦~先上一张我小时候吃饺子的照片，有没有满满的既视感→→？ 过完了冬至节，马上就要迎来平安夜，圣诞节，元旦节，春节…… 好吧，这似乎和大数据没啥关系？不不[详细]
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大数据处理分析工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：82
hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是[详细]
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bfprt算法，中位数的中位数算法，O(n)时间复杂度求解第k大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：57
215. Kth Largest Element in an Array 题目地址 https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ 题目描述 Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order,not the kt[详细]
