-
图灵奖得主Yoshua Bengio：深度学习当务之急，是理解因果关系
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：77
深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。 图：将因果关系整合到人工智能中是一件大事！Yoshua Bengio 今年3月，Yoshua Bengio凭借着在深度学习技术的突出贡献而获得图灵奖，这是计算机[详细]
-
机器学习的正则化是什么意思？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：195
经常在各种文章或资料中看到正则化，比如说，一般的目标函数都包含下面两项 其中，误差/损失函数鼓励我们的模型尽量去拟合训练数据，使得最后的模型会有比较少的 bias。而正则化项则鼓励更加简单的模型。因为当模型简单之后，有限数据拟合出来结果的随机性[详细]
-
高位截瘫患者重新行走：靠意念指挥外骨骼，法国脑机接口新突破
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：124
依靠介入头部的 2 个传感器，法国里昂的一名瘫痪男子 Thibault 实现了操控外骨骼装备来助力行走。 科学家将2 个植入物放置在 Thibault 大脑表面的运动控制部位，每个植入物有64 个电极，同时有软件可以将电极读取的脑电波转换为运动指令。 10 月 3 日，法[详细]
-
基于PyTorch的CV模型框架，北大学生出品TorchCV
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：134
在机器学习带来的所有颠覆性技术中，计算机视觉领域吸引了业内人士和学术界最大的关注。 刚刚推出 1.3 正式版的 PyTorch 风头正劲，人们已经围绕这一深度学习框架开发出了越来越多的工具。最近，一个名为 TorchCV 的计算机视觉模型框架站上了 GitHub 趋势[详细]
-
AI行业寒潮下，智能物流机器人产业迎来“风口”
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：115
人工智能，前景很好，但钱景不好 、2018年，人工智能的进展就是没有进展、2019年的AI行业已如石墨烯一样，尽显疲态一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、寒冬论再一次戳痛每个人工智能从业者的心，激起大众的焦虑[详细]
-
人工智能可实现的视角
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：87
半个世纪以来，人工智能一直是计算技术发展的梦想，它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。 20世纪60年代的人们对人工智能充满了美好的未来愿景，但这一前景在半个世纪后仍未实现。而人们如今确信，尽管早期的进展比较缓慢，但真[详细]
-
集合三大类无模型强化学习算法，BAIR开源RL代码库rlpyt
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-10 热度：132
近日，BAIR 开源强化学习研究代码库 rlpyt，首次包含三大类无模型强化学习算法，并提出一种新型数据结构。 2013 年有研究者提出使用深度强化学习玩游戏，之后不久深度强化学习又被应用于模拟机器人控制，自此以后大量新算法层出不穷。其中大部分属于无模型[详细]
-
AI用于疾病诊断和新药品设计的前景可观
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-10 热度：92
医疗保健行业一直都是创新先行者。然而，疾病和病毒不断地变种，给医疗保健行业带来一定的挑战，现在借助人工智能（AI）和机器学习算法，该行业迎来了新机遇。 ▲ 图：医疗科技概念及医疗器械（Getty/图片来源） 《柳叶刀数字健康》（TheLancet Digital He[详细]
-
神经网络中的各种损失函数介绍
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-10 热度：174
不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中，我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。 损失函数的简要介绍 损失函数有助于优化神经网络的参数。我们的目标是通过优化神经网[详细]
-
人工智能在情绪方面更智能了？人类也应如此
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-10 热度：116
人们处于孤独中的行为方式与在公共场合的行为方式大相径庭，但人的基本性格仍然会保持不变。在没有观众的情况下在公寓里跳舞，表达了一种想在大舞台上跳舞的秘密愿望，但是人类会根据社会规范的要求调整这些突发奇想。 情绪智能决定了我们的信心、沟通技巧[详细]
-
人工智能图像放大器，完全免费！一键告别渣像素
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-10 热度：50
照片是我们保留记忆的最有用工具之一。由于技术的发展，我们有了智能手机，从某种意义上说，它就是相机。现在，数十亿拥有智能手机的人都可以拍照留存。 但是，并不是每部智能手机都能像实际的相机一样出色。用智能手机拍摄的照片更容易发生像素化。即使使[详细]
-
谁在为“AI+教育”试错买单？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-10 热度：122
AI+教育落地谈何容易 2016年被称为是AI(人工智能)元年，这一年阿尔法围棋(AlphaGo)与世界围棋冠军李世石对战，成为第一个打败人类职业围棋选手的智能机器人，人工智能的概念开始普及。2017年两会，人工智能首次被写入政府工作报告，迎来发展黄金期。2018年[详细]
-
选择正确人工智能数据存储的6个注意事项
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-01 热度：51
企业如果采用错误的存储人工智能平台可能会产生严重影响，因此需要了解可能影响产品选择和策略的6个注意事项。 人工智能和机器学习将成为帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势的两个最重要的工具。但在采用人工智能数据存储之前，企业必须考虑一系列基[详细]
-
这个开源项目用Pytorch实现了17种强化学习算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-01 热度：197
强化学习在过去的十年里取得了巨大的发展，如今已然是各大领域热捧的技术之一，今天，猿妹和大家推荐一个有关强化学习的开源项目。 这个开源项目是通过PyTorch实现了17种深度强化学习算法的教程和代码库，帮助大家在实践中理解深度RL算法。 完整的17个算法[详细]
-
人工智能悄然而至，全球科技巨头掀起AI争夺战
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-01 热度：195
长期以来，人工智能一直是各行各业的技术领导者的主要关注点，从零售业到农业，大公司的各个部门都在试图将机器学习集成到他们的产品中。与此同时，人工智能人才严重短缺。 这一矛盾推动了一场争夺人工智能初创公司的激烈竞争，接下来，我们就人工智能的收[详细]
-
人工智能时代的好老师应该什么样？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-01 热度：158
前不久的教师节，马云宣布退休，正式辞去阿里董事局主席一职。退休后的马云，以乡村教师代言人的身份重新回归教育事业。 马云曾说过：四年的师范，六年的老师，这十年的经历让我成为了今天的我。足以见得，教师这个身份对马云而言的重量。 对于中国的教育[详细]
-
未来，人工智能将以何种方式发展？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-01 热度：177
早在20世纪初期，人们就已经开始思考机器人能否像人一样开始思考。在各类文学作品和科幻电影中，我们看到的能够思考的机器人，其实就是人工智能的起源。直到20世纪50年代，人工智能的概念正式被提出。 英国科学家图灵在1950年的时候，提出一个问题，如果人[详细]
-
IT人士向人工智能职业转型的8个技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-01 热度：117
IT人士如何从IT岗位转换到人工智能技术岗位?专家表示还需要一些时间，IT人士需要尝试采用一些转型技巧，开始步入人工智能职业生涯。 企业中的人工智能(AI)有望实现显著增长，因此精明的IT专业人士正在寻找将其职业轨迹与之协调一致的方法。实际上，从2018[详细]
-
将sklearn训练速度提升100多倍，美国「返利网」开源sk-dist框架
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：95
在本文中，Ibotta（美国版「返利网」）机器学习和数据科学经理 Evan Harris 介绍了他们的开源项目 sk-dist。这是一个分配 scikit-learn 元估计器的 Spark 通用框架，它结合了 Spark 和 scikit-learn 中的元素，可以将 sklearn 的训练速度提升 100 多倍。[详细]
-
数据太多、太乱、太杂？你需要这样一套数据治理流程
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：147
数据作为机器学习的基础，从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍，现在大一点的业务场景，没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。那么数据怎么治理才好，怎样与模型、算力结合才算妙？在本文中，我们将看看什么是 HAO 数据治理模型，看看公安数据到底是如何规范[详细]
-
任正非对话全球人工智能专家全文实录：华为的5G技术只卖给美国
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：196
华为创始人兼CEO任正非与两位人工智能领域专家对话，探讨有关创新、规则、信任的话题。嘉宾Jerry Kaplan（杰里?卡普兰）是全球人工智能专家、未来学家、平板电脑行业先驱；嘉宾Peter Cochrane（彼得?柯克伦）是人工智能教授、英国皇家工程院院士、大英帝国[详细]
-
工信部：实体渠道办理电话入网实施人像比对技术
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：130
从今年12月1日开始，实体渠道全面实施人像比对技术措施，确保电话入网环节人证一致。 据工信微报公众号给出的通告看，工信部已印发《关于进一步做好电话用户实名登记管理有关工作的通知》，要求电信企业自2019年12月1日起在实体渠道全面实施人像比对技术措[详细]
-
AI 人工智能落地，数据安全绕不开这4大问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：123
现在视频监控与人脸识别的应用太多了，对数据的安全防护工作刻不容缓。 事件一：9月初，在一场围绕教育场景概念演示活动中，某公司展示的一幅课堂行为分析图片引起了网友们关于科技滥用的争议。随即该公司发布了回应声明，称始终坚持技术向善，让人工智能[详细]
-
人工智能可以增强人类能力的四种方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：95
根据调研机构Gartner公司的调查，到2021年，全球各地的组织将通过人工智能创造将近3万亿美元的商业价值。 有些人表示，人工智能技术有朝一日可能完全取代工作场所中的人类。至少在可预见的未来，企业使用人工智能来提高和增强现有能力的价值将远远超过人类[详细]
-
人工智能的到来对教育产生了什么样的影响
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：159
随着近几年的科技方面在人工智能的的飞速发展，人工智能不仅给我们的日常生活带来了一些新鲜的亮点。在对现在教育培训方面也在慢慢发挥着它的作用。 以前老师们备课主要靠自己经验和一些相关教材进行备课。而现在呢，老师可以利用人工智能设备，可以根据以[详细]
