数据分析的5种细分措施
发布时间:2021-06-04 16:12:54 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:1. 按时间细分 时间可以细分为不同的跨度,包括年、月、周、日、时、分、秒等等,不同的时间跨度,数据表现可能大不相同。 比如说,按照月度来看,产品的销量可能变化不大,但是如果细分到每一天,可能就有比较剧烈的变化,我们应该找到这些变化的数据,并分
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1. 按时间细分
时间可以细分为不同的跨度,包括年、月、周、日、时、分、秒等等,不同的时间跨度,数据表现可能大不相同。
比如说,按照月度来看,产品的销量可能变化不大,但是如果细分到每一天,可能就有比较剧烈的变化,我们应该找到这些变化的数据,并分析变化背后的原因,而不是让它淹没在整月汇总数据的表象之中。
2. 按空间细分
空间主要是指按地域进行划分,包括世界、洲、国家、省份、城市、区等等。
比如说,把全国的 GDP 数据,细分到每一个省份。
空间作为一个相对抽象的概念,也可以代表其他与业务相关的各种事物,比如产品、人员、类别等等,只要有助于理解事物的本质,都可以尝试拿来进行细分。
3. 按过程细分
把业务细分为一些具体的过程,往往能够让复杂的问题简单化。
比如说,把订单发货细分为 5 个过程,想办法提升每个过程的效率,从而缩短发货的时间。
再比如,把用户的生命周期,细分为 5 个重要的过程,即:获取、激活、留存、盈利、推荐。
4. 按公式细分
有时候一个指标,是可以用公式计算出来的。
比如说,销售额 = 销售数量 * 平均单价,销售数量 = 新客户购买数量 + 老客户购买数量,以此类推。
再比如,在财务分析中,权益净利率 = 资产净利率 * 权益乘数,其中:资产净利率 = 销售净利率 * 资产周转率,以此类推。
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