6个方法轻松玩转数据可视化，让你的数据“会说话”
发布时间：2021-06-04 16:34:25 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：分析平台生成的报告中总是有大量晦涩难懂的数字。如果以详细的彩色图形来显示这些数字，那么情况又会是另外一番局面。虽然这些图形也是分析软件生成的，但是大多数非技术用户却可以轻松掌握瞬息万变的发展趋势。 数据可视化工具将数据以可视化的形式表现了出
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分析平台生成的报告中总是有大量晦涩难懂的数字。如果以详细的彩色图形来显示这些数字，那么情况又会是另外一番局面。虽然这些图形也是分析软件生成的，但是大多数非技术用户却可以轻松掌握瞬息万变的发展趋势。 数据可视化工具将数据以可视化的形式表现了出来，例如创建图形、表格、导航图等，这使得分析对于业务用户来说更具意义。 鉴于人类大脑处理信息的方式，使用图表等图形元素实现复杂数据的可视化要比使用电子表格等基于数字的报告更容易发现一些趋势。借助于数据可视化，业务分析师通过手头上的数据集就能够轻松发现市场趋势、模式和异常值。 与其他的技术工具一样，如何从数据可视化中获得最大价值也有一些最佳实践。以下为专家们分享的一些技巧。 考虑受众 管理人员需要了解哪些人将使用可视化和设计仪表板来满足他们的需求。 作为一家为零售商和超市提供自有品牌食品的制造商，H.&J. Brüggen于2016年开始使用Qlik可视化工具来提高供应链的透明度。在需求计划的预测和供应商的物流等方面，这家总部设在德国吕贝克的制造商也引入了可视化。 该公司的供应链管理总监Martin Gries表示：“在考虑分析最佳实践时，我们设想在仪表盘、分析和报告这3个方面引入Qlik的DAR方法（DAR即仪表盘、分析、报告的首字母）。除了选择将要引入仪表板的数据之外，我们还必须牢记受众是谁以及如何快速有效地获取数据以实现可视化。” 仪表板设计是最基础的，它应为用户提供简单而有用的分析。如果设计出色，那么这将会带来强大的分析。报告的生成会变得更加容易，并且可针对不同的用户提供鸟瞰图或其需要的某些细节。 Gries说，“当企业为管理人员设计可视化时，我们通过在仪表盘上使用指针等元素来帮助他们快速回答是否达标的问题。这些可以用来比较一段时间内的绩效，并且可以很方便地与整个公司的决策者共享。” 我们不会使用Boxplot图表，因为它们实现起来太复杂了，并不是每个人都能理解其中的信息。因此IT部门还应牢记许多用户的数据知识是有限的。 H.&J. Brüggen选择使用树状图来显示产品组中诸如服务水平和订单价值等要素，以使用户更直观地理解诸如高订单价值等要素。 将协作作为优先事项 利益相关者之间的协作对于数据可视化的成功至关重要。仅创建了能够提供深刻洞察力的可视化视图，并不能获得功能。除了获得洞察力并向深度和广度扩展外，促进协作的文档与合适的平台也至关重要。  （编辑：伊春站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
