企业数据治理的六大骗局，你踩坑了吗？

大数据与业务——二者的关联性何在?

随着现代技术的发展，无论规模大小，一切行业都得以访问到来自其运营体系与客户行为的细粒度丰富数据。虽然访问不是问题，但新的障碍也很快出现——如何处理这些既难以维护、又难以管理的海量数据。虽然市面上的相关工具所在多有，但数据的处理任务仍是一项极为繁琐且耗时的任务。

考虑到大数据的极端复杂性，处理错误也开始频繁出现。但着眼于理想产出，大数据有望为企业带来多种优势，包括：

1. 增加收入

2. 提高收入决策质量

3. 增强客户体验

4. 帮助创造出智能化程度更高的服务与商品

5. 建立更精准的业务运营体系

因此，大数据已经成为创新型企业获取竞争优势的决定性要素。到2020年，全球数据使用总量必将超过2743亿MB，每个人每秒将产生约1.7 MB的信息。

面对这样的趋势，企业显然无法承受大数据处理错误所带来的严重后果。因此，企业应着力避免种种数据处理陷阱，充分运用这一宝贵资源并借此建立起稳固的市场优势。

大数据中隐藏着大危机

大数据的上限很高，而一旦犯错，引发的危机也将势不可挡。常见的大数据处理陷阱包括：

1. 运作效率低下

2. 安全漏洞

3. 结论错误

具体来讲，大数据就如同信用卡，善用将带来巨大收益，但滥用则后患无穷。下面来看企业在处理大数据时应避免的各类陷阱。

陷阱1：分析瘫痪

▶ 问题：很多贸然投身于大规模数据收集项目的企业，似乎并不理解“先尝后买”这个简单的道理。未能做好充分准备，项目停滞与分析瘫痪也将只是时间问题。

▶ 解决方案：从小处入手，选定少量数据作为我们迈入大数据世界的阶梯。通过数据收集反驳或支持您做出的预期与假设。如果数据分析结果有误，请认真审查!

陷阱2：以创新的名义牺牲数据安全

▶ 问题：安全往往是处理大数据时最先被牺牲掉的部分。我们到底该如何在安全与创新之间寻求平衡点?

▶ 解决方案：需要采用多种方法保护大数据资源，包括充分理解现有数据、审查数据操作并控制高权限用户。请保证使用整体且统一的流程与控制系统，全面覆盖大数据中的安全性要素。

陷阱3：缺少中央数据治理体系

▶ 问题：与数据相关的准确性与质量投诉非常常见，但企业却往往无法了解其根源。缺少对数据收集工作的集中监督，往往导致重复收集、使用方法不当以及失去数据信任等严重后果。

▶ 解决方案：组建一个委员会，专门负责管理企业内的数据卫生工作。指定由大数据管理团队负责数据整理与用户培训。

陷阱4：操之过急

▶ 问题：大数据就像一幅巨大的拼图游戏，越是急于完成，越是带来一团乱麻。没有任何组织能够在短时间内处理体量如此庞大的难题。

▶ 解决方案：应该分区、分块处理拼图。这相当于把大数据挑战转化为小数据挑战，保证挑战始终处于企业能够消化的范围之内。

陷阱5：孤岛中的数据“假想”

▶ 问题：数据不是比特币，单纯把数据收集并存储起来没有任何意义。具体而言，如果只是收集数据而不从中提取洞见，那么这些存在于孤岛中的资源将没有任何价值——除了“假想”式的价值。长此以往，数据反而会拖累基础设施运转，并让发展路线图成为一张废纸。

▶ 解决方案：及时使用数据并从中提取洞见。千万不要让数据成为一段段“尘封的记忆”!

（编辑：伊春站长网）

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