在商业建筑应用中获得成功

细分市场来看，疫情期间受大型政企和泛政府行业偏爱的云代运营服务市场活跃度很高，政务云扩容、智慧政府以及区域医疗、医疗大健康和互联网医疗的发展都对云代运营服务市场的加速发展起到积极的推动作用。但是，受到新冠肺炎疫情以及政府IT支出裁减的影响，云代运营服务商收入涨幅在预期以下，该市场增速为18.9%，市场占比为72.1%。虽然远程运维技术以及多云管理的发展为疫情期间的云运维市场带来利好，但是公有云MSP服务商业务增长并没有随着公有云的大幅增长而快速增长，云运维市场的增速为20.9%，占比为27.9%。

云运营服务市场两个细分市场的竞争格局差异较大。云代运营服务市场集中度高，市场排名前十的服务商占据了近八成市场份额，竞争格局相对固定，头部服务商以电信运营商和云专业服务提供商为主。云运维服务市场相对分散，头部服务商以电信运营商、其他云专业服务提供商、数据中心服务商为主。但是，由于云代运营市场占比较大，因此整个云运营市场集中度相对较高，排名前五的服务商占比超过46%。

从企业层面来看，中国电信积极投入已有政务云的扩容建设，并使更多“AI﹢大数据”使能的智慧政务项目落地。凭借云网一体的优势，2020年上半年中国移动在泛政府行业加速对代运营市场的渗透，并且在智慧城市项目上有所突破。浪潮积极拓展政务云中心建设并在医疗领域加速拓展。曙光基于已经建立的50余个城市的城市云，结合“云﹢AI﹢大数据”，提供疫情管理产品等疫情专项服务。为应对代运营客户要求业务系统的快速上线，京东在原有资源层的代运营和代运维基础上拓展了业务系统的代运维。

面对疫情，中国云运营服务整体市场发展活跃并呈现出新的发展特点。

泛政府行业对云代运营市场需求增加。疫情促使政务云升级发展，疫情期间前端应用的增加和用户数量的骤增以及更多“大数据﹢AI”使能的“智慧政府”项目推动了政务云基础设施的扩容建设，加速政务云向第二阶段发展。疫情也加速了区域医疗、医疗大健康和医疗卫生平台等概念的发展，服务商通过积极部署医疗专属云布局医疗行业。除了AI影像分析等应用得到大力发展，医疗大数据的清理、打通以及如何利用医疗大数据对社会开放是服务商关注的重点。

服务模式不断变化。更多的政府在运营政务云时，会引入更多服务商，尤其是在应用层建设的时候。但是对于一些IT实力整体比较弱的地方政府来说，会引入总包商进行“一揽子”运营。

设节点P通过本书的计算方法得到某实体Pj的总体信任度为Γ(P,Pj)=0.19，则根据决策函数Ψ可得决策过程为Ψ(Γ(P,Pj))=Ψ(0.19)=s1，这说明节点Pj的信任级别较低，站点P将拒绝为Pj提供服务。若Γ(P,Pj)=0.40，则Ψ(Γ(P,Pj))=Ψ(0.40)=s2，表示节点Pj可以读节点P的资源。若Γ(Pi,Pj)=0.90，则Ψ(Γ(P,Pj))=Ψ(0.90)=s3，表示节点Pj既可以读节点P的资源，也可以将数据保存（上传）到P的存储器中。
 

⑦ 如果执行作业超时或失败，则回馈较低的评价，根据相关算法降低直接信任度，并从排序列表中删除该资源。

⑧ 跳转到步骤③，直到作业完成。

现在分析这个算法的优缺点。假设每个服务请求者都是自私的，希望自己获得的服务是最好的。如果对某个服务请求者来说，能够为其提供服务的提供者有很多，那么他将选择信任度高的提供者来为自己服务。然而，这种方式对于信任度高的服务提供者来说却有两点不利：

① 信任度越高的服务提供者，其提供服务所消耗的资源越多；

② 信任度高的服务提供者和信任度低的服务提供者在这种方式下会获得相同的利益。

因此，在一个实际应用系统中，需要对这一不利因素进行改进，例如，可以对多个服务提供者的OTD进行排名，然后设定OTD的阈值，挑选出比阈值高的所有服务提供者，从中随机选择一个作为目标，向其请求服务。这样就在一定程度上减轻了信誉高的域节点的负载。又如，除了服务提供者的OTD因素外，还可以考虑服务请求者在价格和风险方面的偏好等因素。

（3）面向FTP的动态资源访问控制

设有一个提供文件共享服务的站点P，为了保证网络系统的安全性，该FTP站点引入了信任评估机制，对所有的服务请求者节点进行信任度的评估，根据信任度的评估结果，对不同信任度的节点提供不同类别的服务质量。假设站点P可以提供3个等级的服务质量，设服务类别的等级用集合S表示，站点P的S可以定义为：S={s1, s2, s3,}，其中s1表示拒绝服务，s2表示只读，s3表示既可以读也可以写。则可以定义如下的服务决策函数：

（编辑：伊春站长网）

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