对抗极端天气和断电需要人工智能

办公地点可能断电，但整个公司没全部停电。数据和关键 IT 或许健在，但安全监视网络的功能可能部分或全部失效，令数据和系统面临更多风险。

公司可能仍在运营，但基于云的安全软件或托管安全提供商因停电而不可用，即使宣称有故障恢复功能的完全冗余系统也不行。

一切仍在运转，但安全运营中心人员已因天气相关状况(龙卷风、洪水、倒伏树木、山火)而疏散撤离;就算有远程访问功能，安全团队也会因异地不具备全部功能而工作能力受限。

这些都是人类无法控制的天气相关状况。我们会越来越经常遇到在某地晴空万里，邻省或世界另一端的数据和网络却在遭受天气事件影响的情况。公司企业甚至可能没意识到已暂时失去监视安全威胁的能力。

停电防火是个相对较新的现象，以后可能会更频繁发生，而且可能没什么提前预警就直接停电了。这意味着公司企业需做好收到紧急通知并立即采取行动的准备，要能即时部署计划停电状况下的安全实施方法。

除了规划停电防火的情况，其他类型的预防性停电也应做好相应的应对准备。威瑞森、英国电信或 AT&T 会需要断开其一部分网络来防止或挫败一场网络攻击吗?这可能属于极端案例，但确实是时候开始考虑反复无常的极端天候时代该如何保护我们的系统了。

AI 用于应对极端天候

基于 AI 的解决方案已引入公司企业帮助解决人手短缺问题。极端天气事件状况下，公司企业可能根本无人可用。这种时候，AI 可以提供必要的员工支持。因为同样基本位于云端，AI 可继续监视受天气影响公司的数据和网络。理想状态下，AI 和远程人类员工配合工作，可提供风暴或停电期间坚实的安全响应。

但理想很丰满，现实很骨感。完美风暴来袭时，安全员工疏散，某些或全部安全防御宕机，但数据仍在网络上流动——这简直就是黑客的梦想。无可否认，这是绝对最坏情况，末日场景，但这就是安全行业必须面对的未来。

（编辑：伊春站长网）

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