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容器与虚拟机的比较【摘自《Docker-从入门到实践》】

从上面的容器与虚拟机的对比中，我们明白了容器技术的优势。

容器解决了开发与生产环境的问题
开发环境与生产环境折射的是开发人员与运维人员之间的矛盾，也许我们常常会听到开发人员对运维人员说的这样一句话：“在我的电脑运行没问题，怎么到了你那里就出问题了，肯定是你的问题”，而运维人员则认为是开发人员的问题。

开发人员需要在本机安装各种各样的测试环境，因此开发的项目需要软件越多，依赖越多，安装的环境也就越复杂。

同样的，运维人员需要为开发人员开发的项目提供生产环境，而运维人员除了应对软件之间的依赖，还需要考虑安装软件与硬件之间的兼容性问题。

就是这样，所以我们经常看到开发与运维相互甩锅，怎么解决这个问题呢？

容器就是一个不错的解决方案，容器能成为开发与运维之间沟通的语言，因为容器就像一个集装箱一样，提供了软件运行的最小化环境，将应用与其需要的环境一起打包成为镜像，便可以在开发与运维之间沟通与传输。
 

虚拟机上部署应用示意图

虚拟机的优点

• 可以把资源分配到不同的虚拟机，达到硬件资源的最大化利用
• 与直接在物理机上部署应用，虚拟机更容易扩展应用。
• 云服务:通过虚拟机虚拟出不同的物理资源，可以快速搭建云服务。

虚拟机的不足之处
虚拟机的不足之处在于对物理服务器资源的消耗，当我们在物理服务器创建一台虚拟机时，便需要虚拟出一套硬件并在上面运行完整的操作系统，每台虚拟机都占用许多的服务器资源。

Docker是什么？
相对于虚拟机的笨重，Docker则更显得轻量化，因此不会占用太多的系统资源。

Docker是使用时下很火的Golang语言进行开发的，其技术核心是Linux内核的Cgroup,Namespace和AUFS类的Union FS等技术，这些技术都是Linux内核中早已存在很多年的技术，所以严格来说Docker并不是一个完全创新的技术，Docker通过这些底层的Linux技术，对Linux进程进行封装隔离，而被隔离的进程也被称为容器，完全独立于宿主机的进程。

所以Docker是容器技术的一种实现，也是操作系统层面的一种虚拟化，与虚拟机通过一套硬件再安装操作系统完全不同。
 

上面这段代码由于使用三目运算符不当导致诡异了 NPE 异常。为了搞清楚事情的原因，我们来看其对应的字节码。

使用 IDEA 自带功能

我们点击 View -> Show Bytecode 即可通过 IDEA 查看某个类对应的字节码文件。

需要注意的是： 查看某个类对应的字节码文件之前确保它已经被编译过。

（编辑：伊春站长网）

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