网管运营数据存储模式研究
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随着经济的重新开放，各城市需要谨慎管理自己的碳足迹，借此满足未来的能源需求。Pfund女士建议电力公司着力投资于AI支持型软件解决方案，例如DBL的高级微电网解决方案(AMS)“以最大程度提升可再生能源、电池与整体资产组合的价值”，推动电力需求与清洁能源供应之间的常态化匹配。为此，城市的电力供应部门应当尽快转向可再生能源方向，并提供电力系统的规划、运营与控制水平。 2) 鼓励非高峰时段进行电动汽车充电 在CCOVID-19疫情之后，智能交通已经成为各地当局重新开放城市过程中必须考虑的一项大事。最近几个月来，诸多城市开始普及低速出行运动，通过为骑自行车与步行人群分配街道空间以替代公共交通与私家家。在疫情封城期间，市政规划人员意识到大部分城市居民只会短途出行，因此步行或骑自行车开始成为更便利的社区间通行方式。而这一切又在短期内有助于减少碳排放。近期城市管控放宽之后，新数据表明碳排放量开始快速反弹，这主要是由于人们出于健康保护与避免传染的考虑而尽可能驾驶私家车、而非公共交通工具出行。面对这样的现实问题，城市需要制定出整体的长期解决方案以降低交通运输部门在社交隔离政策下的碳排放增长速度。对于短途通勤而言，步行与自行车当然是不错的选择。但对于更长的行程，汽车仍是不二选择。为此，零排放汽车(ZEV)的实际规模将直接决定城市的碳排放总量。在这方面，数据将帮助ZEV获得更高的适应性，帮助车主们确定通勤方式、在市区内找到最佳充电地点，并保证交通运输部门的电气化设施与电网实现协同连通。 世界银行集团电动交通项目负责人、Urban Radar项目顾问Suvranil Majumdar在接受采访时表示，“城市需要集中精力为基础设施/换电站提供便利，借此提升电动汽车的采用规模，并帮助交通运输行业减少碳排放。在数据的帮助下，我们不仅能够在高需求路线周边定位并部署充电桩，还可以帮助城市及电力公司评估特定位置对于整体电网的潜在影响，从而更好地部署这套基础设施。”彭博社也报道称，在美国，快速充电桩的匮乏仍是电动汽车全面普及的最后障碍。此外，在印度等新兴市场，充电基础设施的安装也成为推动电动汽车行业发展所必需的前提性条件。 因此，对于希望重新开放并减少碳排放的城市而言，将清洁电网系统与规模化电动汽车充电站进行全面整合将成为后续环保工作的重要一环。IEA在其《2020年全球电动汽车展望》报告中指出，电动汽车凙量的提升以及更快的无碳电力资源将显著降低对石油的需求，进而减少温室气体的排放总量。这样的影响不仅有助于各国根据《巴黎协定》议程逐步降低碳排放，同时也将减轻对全球气候变化造成的负面影响。此外，通过利用数据资源，城市可以更好地管理电力需求与供应，进而减轻电动汽车充电对于电力系统的潜在冲击。IEA方面预计，到2030年将有2.5亿辆电动汽车在道路上行驶，这可能给各大领先电动汽车市场(中国、欧盟与美国)的夜间用电峰值需求增加4%至10%。为了解决这些问题，IEA建议通过最终用户编程及/或夜间浮动电价等方式，同时配合动态控制充电与车辆到电网服务(V2G)鼓励消费者在电力需求较低或可再生能源比例较高的位置充电。 3) 从建筑物中发掘更多节能空间 根据C40城市报告，建筑物的碳排放量约占城市总排放量的50%。在伦敦、洛杉矶与巴黎等主要城市，建筑物的排放比例更是高达七成。为了使城市实现可持续增长并助力更广泛的气候改善目标，市政部门必须寻找创新解决方案以降低建筑带来的碳排放量。2018年，代表1.3亿人口的19座超级城市的市长已经致力于制定政策与法规，计划到2030年使所有新建建筑实现碳平衡。在这一领域，最大的挑战并不在于兴建多少新建筑，而是如何在现有建筑物中提高能源效率。
在经合组织国家中，到2060年，现有建筑物仍将占所有建筑物中的65%。为此，房地产技术解决方案(包括软件)中正积极吸纳数据分析技术，用于跟踪每月电力消耗或者单一设备的能源效率。现在，先进的AI与机器学习功能为监控及优化现有建筑物内的电力使用带来更多可能性。以Carbon Lighthouse公司为例，这家节能即服务厂商使用支持AI的数据分析功能准确测量、分析并建模建筑物的具体能源消耗，借此寻求减少商业建筑碳排放总量的途径。这不仅帮助商业建筑运营方更深入地理解能源使用方式，同时也能够根据特定建筑的实际需求发现以往不易发觉的能效低下问题。 不过，“海啸”并非是谷歌官方的产品，而是由开源社区来维护，有点类似于Kubernetes。 “海啸”是如何运行的？市场上已经有数百种类似的商业或开源的漏洞扫描器，但“海啸”和这些漏洞扫描器不同的是，它是专门为类似谷歌这样规模的企业构建的，诸如网络管理的企业，这些网络包括数十万台的服务器、工作站，网络设备和连接到互联网的物联网设备。 谷歌表示，他们设计的“海啸”能够直接适应这些大型网络，而不需要为每种设备类型运行不同的扫描仪。 海啸由两个部分组成，然后在这个基础上添加一个可扩展的插件机制，第一个组件是扫描仪本身，也就是侦查模块，该组件可以扫描企业网络的开放端口，然后测试每个端口，并试图识别在每个端口上运行的服务和协议，以防对端口进行错误标记，并标记测试设备是否存在错误的漏洞 谷歌表示，端口指纹模块基于行业测试的nmap网络映射引擎，“海啸”的第二个部分比较复杂，这一部分是基于第一部分的运行结果，它获取每个设备及其暴露的端口，选择要测试的漏洞列表，并运行检查设备是否容易受到攻击。 漏洞验证模块是通过“海啸”的插件拓展方式，安全团队可以通过添加插件的方式，添加新的攻击载体和漏洞来检测内部网络。 当前的海啸版本已经包含了多个插件帮助你检测：
谷歌表示，未来几个月他们将通过新增插件来增强“海啸”的功能特性，从而检测到更多的漏洞，所有的插件都将通过Github发布。 “海啸”目标？谷歌表示，“海啸”旨在满足类似于谷歌这样的高端企业的客户需求，漏洞扫描的准确性是重中之重，项目的重点是避免出现错误的检测结果。 这一点是至关重要的，因为扫描器将运行在巨大的网络中，在这些网络中，即使是最轻微的错误发现也会导致向成百上千的设备发送不正确的补丁，最终导致设备/网络崩溃，造成不必要的损失。
此外，为了减少安全团队的警戒疲劳，海啸还将扩展到只支持扫描那些可能被武器化的高危漏洞，而不是像目前的大多数漏洞扫描器所做的那样，专注于扫描所有的漏洞。 （编辑：伊春站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
