物联网连通性从全球转向本地
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在COVID-19爆发期间，政策制定者与科学家们开始利用数据洞见跟踪并控制城市中的病毒。随着经济秩序重归正常，城市不仅需要继续运用数据资源监控COVID-19，还需要顶住疫情压力推动经济复苏。世界银行报告称，全球城市产生的GDP占GDP总量的八成以上，但同时亦消耗着全球三分之二的能源，二氧化碳排放量亦超过七成比例。考虑到城市在实现经济可持续恢复中发挥的不可或缺的作用，各市政管理机构需要充分发挥数据驱动型解决方案的能力，将更多清洁能源纳入电网系统、优化电动汽车充电机制并降低建筑物能耗。只有这样，各国才能在创造更多高技术就业机会的同时，加快向低碳经济的过渡速度。 1) 智能调整电网能源需求与可再生能源供应 在国际能源机构(IEA)最近发布的报告中可以看到，全球90%以上的数据产生于过去两年当中。这种指数级增长速度，再加上全球对于低碳经济承诺的不断提高，使数据在推动清洁能源增长当中发挥着愈发关键的作用。在电网系统中，数字技术的进步正帮助可再生能源的供应与电力需求模式保持一致。以往，风能与太阳能等可再生能源总是由于不够稳定而难以得到高效利用。现在，凭借更加强大的硬件与软件、外加储能容量的激增，公共事业企业能够预测能源需求并更好地管理可再生能源与电网系统的集成体系。对于城市而言，这是减少碳排放的大好机会。通过深入了解电网需求，公共事业企业将能够智能管理其储能容量，并以更优惠的价格点将能源出售给能源批发市场。 随着城市恢复开放并积极寻求碳排放重影方兴未艾，数据及AI驱动型能源解决方案也开始成为地方当局及公共事业企业的重要整合工具。DBL Partners公司创始人兼执行合伙人Nancy Pfund在采访当中表示，AI与机器学习的结合能够解决高度复杂的各类挑战，包括“在一天中的不同时段持续管理并优化储能容量，以及由太阳能及风能转化而成的电力。”Pfund女士还补充道，通过利用这些以往无法获得的“智能层”洞见，“公共事业企业现在可以确定何时应该以什么样的价格将电力出售给能源批发市场，同时以更具成本效益的方式吸纳更多可再生能源。”
然而，为了最大限度提升可再生能源在电网中的比例，Pfund女士强调称，“需要对电网技术进行投资以持续优化可再生能源的供应。”今年6月，IEA发布的智能电网报告称，电网投资在2019年已经连续第三年有所下降，较2018年下降7%，目前略低于2.75亿美元。此外，报告同时强调，对智能电网基础设施的投资也下降20%，从2018年的200亿美元下降至2019年的180亿美元。
六、决策自动化 在松山湖工厂，保存了大量历史记录的问题单，每张问题单的内容包括：问题现象描述、问题原因分析、问题处理措施、处理的效果反馈。利用这些问题单通过自然语言处理、知识图谱关联分析、问答机器人与机器学习等技术手段，把问题现象和后续的分析诊断等过程做关联，实现了生产问题的自动诊断。这样对现场员工的经验要求就大大降低了。这项功能在华为松山湖工厂已经全面推广。除了生产问题自动诊断以外，决策自动化技术的应用场景还有AI质检、高效排产、AGV自动路线优化等等。 邝博士指出，虽然新的技术和手段可以节省一部分人力和脑力，但是对于整个制造流程或产业链来说，人的因素不可或缺。一些艺术性的、需要管理智慧的工作还是需要人来完成。重复性或者依靠经验积累，能够提取标准模式的工作场景，如决策方面的自动化，可以用人工智能去替代。所以，无人化只能在某些特定的局部场景实现。 七、泛在交互 泛在交互指人与系统的对话式语音交互或动作交互，根据上下文场景动态组织反馈信息。随着自然语言处理、对话机器人、复杂的搜索或者图的检索技术越来越成熟，用语言控制系统成为了现实，这样工作效率和用户体验都能够得到大幅度提升。 八、空间神游 空间神游是指通过CPS、工业互联网、数字孪生等技术跨越地域的限制，实现远程监控与操作。 当企业发展到一定规模，会出现多工厂、全球化部署的模式。由于地域跨度比较大，完全依赖人工到现场作业会导致效率低下。而在数字化系统中，就可以了解到远程工厂的生产情况并操作处理。空间神游能力突破了空间限制，实现了运筹帷幄。 九、时间穿越 时间穿越是指将工厂全息数字化，并利用模拟仿真技术，实现用较小的成本，较高的效率，进行历史事件回放与未来趋势推演。 时间穿越包括两个方面：一是回溯。出现故障时，可以利用采集的准全量数据重建场景，，分析问题出在哪里，以及出现问题的原因。二是预测，指在虚拟环境中建立虚拟工厂，在系统里实现虚拟的生产制造过程，提前识别隐患并观察效果，降低新产品试制或工艺改进的成本。 设备自治能力的成功实践 据邝博士介绍，在上述九大能力中的细分场景中，华为有很多项目在推进，有些比较成熟，有些还在探索阶段。如设备自治中的设备智能维护就已经在应用了。以往设备的被动响应维修和计划性的维修，有很多不科学、不合理的地方，有些设备的保养周期设置的过短，零部件会在健康度还比较完好的情况下进行保养，造成了不必要的浪费。
设备从正常运转到出现故障，不是一个快速失效的过程，在前期会有一些特征可以识别出来，比如振动的幅度或者频率出现异常。给设备加装传感器，对温度、噪音等指标进行监控，就能捕捉到这些信号，设备端监测系统就可以分析出现异常的位置和原因，预测设备使用寿命，并通过类似WeLink的数字化办公协作平台，自动呼叫设备维修工程师，告知其异常的发生。甚至告知备用的零部件放在哪里，用什么样的工具去维修。维修之后，还可以预测下次发生故障的时间。在华为松山湖工厂还有很多类似的应用场景。 （编辑：伊春站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
