RPA是人工智能的最终发展方向

尽管机器人流程自动化(RPA)并非总是一个错误的选择，但它不应成为最终目标。

从本质上来说，这是计算机监视重复任务然后学习如何自动执行任务的一种方式。许多人将这项技术称为人工智能流程，但真的是这样吗?当基于机器学习的人工智能快要到来的时候，在时间和资金方面真的值得大量投入吗?最后，如果是在维持一个生产力有限甚至效率低下的流程，那么该流程是否应该首先通过安装在机器人流程自动化(RPA)解决方案上进行彻底重新设计?

许多主要的企业级后台应用程序(如SAP、Microfocus、Infosys、BluePrism)都在其产品集和产品中实现了机器人流程自动化(RPA)功能(有些是通过收购实现的)，以适应新的市场需求。

有些公司甚至在机器人流程自动化(RPA)营销宣传中贴上“人工智能”标签，以使产品听起来更现代、功能更强大。但是，如果企业正在实施机器人流程自动化(RPA)解决方案，即使是一个采用了人工智能功能的解决方案，它最终能否提供优质的长期收益?

机器人流程自动化(RPA)的问题

机器人流程自动化(RPA)的问题在于，它可以自动执行已经存在的固定流程。它擅长自动执行用户使用的冗余人工任务(例如呼叫中心查询)或后台处理流程(例如人力资源工作流程)，并且消除了许多必要的人工处理的用户干预，这些干预会影响生产率。部署相对简单的机器人流程自动化(RPA)可以在内部部署的计算机上运行，​​在数据中心的内部服务器上以本地方式运行，或者以SaaS形式在云中运行。这种多样性使得它对许多企业的实施都具有吸引力

（编辑：伊春站长网）

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