边缘计算产业发展分析
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全球各国均将边缘计算列入产业数字化转型中的关键环节，并使用技术进行统筹部署，积极推进创新应用。 我国也高度重视边缘计算的发展，大力推进边缘计算在工业互联网、车联网领域的技术、标准和产业发展。 工信部印发《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。 与此同时，以3GPP、ETSI为首的联盟与标准组织在积极推进边缘计算标准化进程，以CORD为代表的开源项目也在积极拓展边缘计算应用边界。 边缘计算产业的参与者众多，主要包括： 提供边缘计算部署所需基础硬件和平台软件的设备提供商，提供边缘服务的电信运营商、云服务提供商和CDN服务商等。各方积极协作，构建一个完整的边缘计算产业生态闭环。 按照边缘计算的技术实现方式，可分为运营商边缘、云边缘和工业边缘三大类，且已经在垂直行业的不同场景中得以广泛应用。
边缘计算基础架构已初步形成统一行业共识，“端、边、云”成为边缘计算架构的基本组成，“网”为三者间协同联动提供必要基础。 在整个框架中，云侧，集中管理平台负责其中的管理和调度;边缘侧，对端侧设备进行控制、分析、存储，对边缘应用进行管理;端侧，支持海量接入协议，设备形态与功能不断演进与创新。 宋平认为，“网络对于边缘计算来说，是个很重要的部分，它最主要的作用是为‘云边端’协同联动提供基础能力。” 不同的边缘计算业务对网络的范围、性能等具有不同的需求。根据不同的部署位置、网络功能以及接入对象，将边缘计算网络划分为 边缘计算互联网络(ECI)、边缘计算内部网络(ECN)，以及边缘计算接入网络(ECA)。 边缘计算是一个分布式计算平台，“云、边、端”从不同层次与不同纬度进行紧密协同。业界主要从数据、资源、应用和服务四个层次实现协同，并分为边云协同和边边协同两个纬度。其中， 边云协同是边缘计算核心价值的集中体现。
在边缘计算相关应用场景中，边缘与云端数据有效协同是为用户提供优质服务的必要条件。 （编辑：伊春站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
