边缘计算赋能视频行业

以 实时视频分析、云游戏、AR/VR、超高清视频缓存、视频会议/直播为代表的视频应用，借助边缘计算“低时延、高带宽、大连接”的先天优势，助力各行业数字化转型，满足各行业对视频业务实时性、视频数据智能化等方面的需求， 是边缘计算的“杀手级”应用。

在运营商边缘，4G网络发展开启了移动互联网时代，随着5G时代的到来，“5G+MEC”将助力移动运营商，实现移动业务的“下沉”。在此基础上，以云VR、高清视频为代表的高清视频应用将成为面向消费市场的核心应用场景。

在云边缘，云服务商在视频边缘计算领域拥有大量的业务需求和成功经验，其代表的大流量大并发业务，在4G时代已得到广泛应用。

随着5G时代的到来，云服务商通过“CDN下沉”的方式，将算力下放至近用户侧，提供低时延、智能化的边缘服务。包括：云游戏、文字识别、视频会议、边缘CDN、智能安防、互动直播等。

在工业边缘，工业互联网的建立将促使OT、IT、CT和DT的充分融合，并可按需将传统互联网的相关技术和能力部署至边缘侧。在各种工业互联网应用中，视频相关的应用无疑是近年来最普遍的数字化和智能化相结合的应用场景。

在企业生产过程中，从数据采集、智能分析、实时响应三方面都会有一些迫切的需求，在这些需求的驱动下，业界提出了边缘视觉技术，并将该技术广泛应用在“人机料法环”全环节。

边缘计算将持续促进各个垂直行业的数字化和智能化转型，面向不同行业，为业务和应用带来实时的相应、分析和处理的能力。

随着人工智能、大数据等技术的持续发展，结合视频技术的边缘计算将在网络边缘位置，为更多的垂直行业提供实时的智能化视频服务，扩展边缘视频的应用边界。

总的来说，不同场景案例的整体架构符合“端、边、云”基本特征。面向视频领域的边缘计算的全面发展，也促进了边缘视频技术(边缘存储技术、边缘视频编解码技术、边缘视频智能技术)的演进。

（编辑：伊春站长网）

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