数据的读取和写入将分别扩展

同样，当组织将大量数据的SaaS服务部署到一个潜在的巨大并发用户群时，可能希望选择最佳的数据发现、数据处理和数据检索技术。在以往，关系数据库可能是这些功能的逻辑选择，但是在云计算规模的数据量和用户中，选择更专业的云服务(例如列式存储、内存数据库或数据流)可能是有意义的。这样，如果组织的大部分工作负荷都是读取密集型的，并且数据库写入是突发性的或间歇性的，那么即使写入次数激增(例如，每季度或在年底时)，组织的正常SaaS操作也会继续。这样可以提供更好的用户体验和更灵活的运营模式。

关于存储的问题，云优先的设计决策将重点放在云存储服务(例如S3或ADLS)提供的优势上。云计算提供商将会面临竞争压力，要求其存储服务进行改进和创新。密切跟踪并迅速适应这些创新的应用程序架构师将比那些更加谨慎的竞争者拥有更多的优势。例如，亚马逊公司最近增加了读写一致性。而在存储中内置这一功能可能意味着在某些用例中可能不需要为某种SQL查询引擎支付费用。组织将从这一竞争性创新中受益，其中包括安全、加密、压缩或节省成本等方面。

（编辑：伊春站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!