用于发现和停止横向移动的攻击模型

案例

汉诺塔问题。 源于印度传说中，大梵天创造世界时造了三根金钢石柱子，其中一根柱子自底向上叠着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。

分治

分治，分而治之。

分治算法的核心步骤就是两步，一是分，二是治。但这还引申出了一系列的问题，为什么分，怎么分，怎么治，治后如何。

分治算法很像是一种向下管理的思想，从最高级层层划分，将子任务划分给不同的子模块，进而可以进行大问题的拆分，对系统问题的粒度进行细化，寻求最底层的最基本的解。这样的思路在很多领域都有运用，比如几何数学中的正交坐标、单位坐标、基的概念等，都是通过将复杂问题简化为基本的子问题，然后通过先解决子模块再逐步解决主模块。

在实际的运用中，分治算法主要包括两个维度的处理，一是自顶向下，将主要问题划分逐层级划分为子问题;二是自底向上，将子问题的解逐层递增融入主问题的求解中。

那为什么要分?这个很好解释，由于主要问题的规模过大，无法直接求解，所以需要对主要问题进行粒度划分。

那怎么分?遵循计算机的最擅长的重复运算，划分出来的子问题需要相互独立并且与原问题结构特征相同，这样能够保证解决子问题后，主问题也就能够顺势而解。

怎么治?这就涉及到最基本子问题的求解，我们约定最小的子问题是能够轻易得到解决的，这样的子问题划分才具有意义，所以在治的环节就是需要对最基本子问题的简易求解。

之后如何?子问题的求解是为了主问题而服务的。当最基本的子问题得到解后，需要层层向上递增，逐步获得更高层次问题的解，直到获得原问题的最终解。

分治思想的图解可见下图。通过层层粒度上的划分，将原问题划分为最小的子问题，然后再向上依次得到更高粒度的解。从上而下，再从下而上。先分解，再求解，再合并。
 

这种语句是三元表达式嵌套三元表达式的结构，从左向右计算。

三元表达式首先找if，找到if判断a ==b (判断元素)：

• 若该条件满足则返回if左边的0(结果元素1)作为整个表达式的运算结果。
• 若该判断条件不满足则返回判断条件右边的三元表达式(结果元素2)。

右边仍然是三元表达式，继续计算该三元表达式，找到if判断a>b(判断元素):

• 若该条件满足则返回if左边的1(结果元素1)作为整个表达式的运算结果。
• 若该判断条件不满足则返回判断条件右边的-1(结果元素2)作为整个表达式的运算结果。

python的三元表达式非常灵活，从上述案例中可以学习到三元表达式的结果元素可以是三元表达式，也就是说三元表达式可以嵌套三元表达式使用。

三元表达式嵌套三元表达式的结构并不难懂，熟练掌握以后会让你的代码更简洁，用三元表达式嵌套三元表达式感觉比用if else if else瞬间高大上了很多，嘻嘻。
 

另一方面，IT也应该能够利用业务指标来评估IT对基本企业运营的支持程度。“例如，如果销售增长是企业的目标，那么IT就可以问问自己，他们是否已经创造了销售所需的工具来有效地进行销售。”Haddad说。

6.从调查中学习

调查的设计目标应该是提供对整体业务远景的深入洞察，包括战略、关键优先级和所需的能力。IT调查传统上会集中在技术和服务质量等领域，如帮助台支持、交付可靠性、系统稳定性和安全性，Palmer指出。然而，时代已经改变了。现代的调查应该以IT能帮助推动业务愿景的方式为目标。“我们的目标是获得围绕增长、利润、客户体验和创新等核心战略所需要的成果。”Palmer说。

调查的问题会因目标应答者的不同而有所不同。“关键是要创建简短的调查，并允许回答的灵活性，”Becirovic建议。“质量反馈和百分比一样重要，”他补充道。

7.进行持续的评估

像任何业务优化活动一样，IT/业务的结合也应该被看作是一个开放的项目。“建立流程来确保冗余和监督，并确定这种关系是否成功或是否需要改进，”Gildersleeve建议。“这需要持续不断地保持与全公司同行的对话，”她观察到。

评估一致性应该是IT管理中的一个经常性的对话。“通过持续和频繁的一致性检查，IT团队将从被动变为主动，”Haddad指出。“一个积极主动的IT团队会在问题发生前修复和解决问题，而不是等待问题来强制进行损害控制和恢复。”

（编辑：伊春站长网）

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