房屋打印、人工智能、多场景零售会崛起

活动通常是由少部分全职工作人员和大量志愿者一起运作的，他们帮助筹集资金、传递信息、举办活动等等。这些组织成员通常可以接触到有关候选人的敏感信息，以及潜在选民和捐赠者名单。对竞选团队IT基础设施的攻击可能会破坏竞选团队的运作，并泄露候选人及其支持者的机密信息。

2016年，黑客利用鱼叉式网络钓鱼技术，侵入希拉里·克林顿竞选团队主席John Podesta的电子邮件，并将收集到的信息公开。至于2020年的选举周期，在2019年，微软的威胁情报团队发现外国特工也采取了类似的恶意行动，并表示与2016年和2018年的目标基本一致。

公开发布敏感信息可以改变公众的看法，影响投票行为。此外，通过披露竞选策略和信息，公开竞争对手和竞选团队的竞争优势。对竞选系统的渗透也会危及筹款、后勤和通信等活动。

防护策略：网络安全咨询服务

政治运动越来越多的意识到所面临的网络威胁，但许多人仍然面临几个挑战：不愿分享威胁信息、有限的预算和临时的志愿者团队。

一些非营利组织，为运动提供免费或低成本的网络安全咨询服务和解决方案，包括从电子邮件到云计算再到终端保护的一系列防御措施。2020年3月，美国Cyberdome为政治运动创建了一个威胁信息共享网络。

2019年，联邦选举委员会授予Defending Digital Campaigns特别许可，为国会和总统竞选提供网络安全服务。从那时起，该组织发展了一个网络安全合作伙伴的生态系统，提供免费或折扣服务。

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利用虚假信息误导或欺骗。散布虚假信息，旨在削弱人们对媒体和政府等机构的信任，在不同群体之间散布不和谐的种子，或者改变公众对特定人物、国家、思想等的看法。

YouTube和Facebook等平台使得虚假信息得以高效创建和传播，而AI技术为其效率提升提供了有效途径，允许深度伪造和机器人使用。

国家反间谍和安全中心主任William Evanina强调了2020年11月大选的风险：

“外国持续在社会和传统媒体上使用影响力手段，试图左右美国选民的偏好和观点，改变美国的政策，制造不和，破坏人民对民主进程的信心。”

麻省理工学院媒体实验室2018年的一项研究发现，虚假信息在Twitter上的传播速度比真相更快。假新闻比真相传播更广。排名前1%的假新闻会传播到1000到10万人中，而真相很少会传播到千人以上。

这一现象在疫情相关虚假信息的传播中得到了明显体现。Pew研究中心2020年4月的一项民意调查发现，超过60%的美国人曾接触过这种恶意新闻，这些新闻几乎完全是捏造的。

防护策略：发现机器人和深度伪造，提高媒体质量

为了防止虚假信息传播，政府正致力于向公众宣传这一威胁。政府也采取了一些措施来阻止国外参与者的恶意活动。科技公司——特别是谷歌、Twitter和Facebook——早已在2016年就采取了措施，防止总统大选期间在其平台上发生此类行为。

为了识别和删除虚假信息，一些公司雇佣了内容审核员。就Facebook而言，审核人员约1.5万，大多外包人员。谷歌建立了一个深度伪造数据集来支持研究人员构建深度伪造检测工具。Facebook与微软和亚马逊联手，在2019-2020年赞助了一场深度伪造检测挑战赛。

为了推广真实信息，谷歌、Facebook和Twitter自2020年3月以来已经向外部事实核查和新闻机构捐赠了1亿多美元。这些公司还加入或创建了一些倡议(如新闻诚信倡议和谷歌新闻倡议)，通过投资、培训及合作伙伴关系来支持高质量的新闻报道。Facebook和Twitter都为2020年大选的投票提供经验证的资源。

Yonder和Astroscreen可以检测网络平台上的虚假信息。Yonder公司使用机器学习算法来监控在线对话，而Astroscreen公司则通过分析Twitter账户行为来识别机器人。

NewsGuard试图通过提供浏览器扩展来告知公众对信息的使用，该扩展可以显示在线新闻来源的质量。质量评分基于新闻来源的信任评级。

2. 政治运动系统(风险等级：高 影响：高)

（编辑：伊春站长网）

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