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2020 年中国市场智慧城市投资达 259 亿美元

发布时间:2021-02-19 14:45:45 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:以下为该SOC调研的亮点信息: 过量的安全警报 传统SIEM产品的复杂性以及提高海量警报信息管理效率的渴望正在推动云原生SIEM与安全自动化功能的结合,来有效应对SOC挑战。 报告指出:当今的安全运营团队面临着持续不断的安全隐患威胁,这可能导致严重的后果,

以下为该SOC调研的亮点信息:

过量的安全警报

传统SIEM产品的复杂性以及提高海量警报信息管理效率的渴望正在推动云原生SIEM与安全自动化功能的结合,来有效应对SOC挑战。

报告指出:“当今的安全运营团队面临着持续不断的安全隐患威胁,这可能导致严重的后果,包括失去客户、降低品牌声誉和减少收入。为了有效地最小化风险并弥合鸿沟,许多公司都依赖能够提供安全警报实时分析的自动化解决方案。”

“这些发现突显了SOC团队在以云为中心的世界中面临的挑战,但更重要的是,揭示了为什么企业积极寻求云原生替代方案来进行安全性分析和运营。”

该研究表明,需要管理的警报数量日益庞大,对IT安全专业人员而言是一个重大问题。尽管自动安全警报处理可以帮助缓解此问题,但对于大多数安全团队而言,相关解决方案仍然在发展中。

安全警报规模增长成为安全运营的大难题

  • 在过去五年中,有70%的受访企业安全警报数量增加了一倍以上
  • 99%的人报告大量警报导致IT安全团队遇到问题
  • 83%的人说他们的安全人员遇到“警报疲劳”

自动化有帮助,但仍在发展中

  • 自动化程度高的团队中有65%能在当日内解决大多数安全警报,而自动化程度低的团队中只有34%能做到这一点
  • 92%的人认为自动化是处理大量警报的最佳解决方案
  • 75%的受访者表示,他们将需要三名或更多名额外的安全分析师来在同一天处理所有警报

需要更好的技术来管理安全警报量

  • 88%的团队表示现有的SIEM面临挑战
  • 84%的团队认可基于云或混合环境的云原生SIEM的许多优势
  • 99%的团队认为将从额外的SIEM自动化功能中受益


对于任何销售业务,了解消费者的购买动机都是必须的。如若不了解消费者关注的痛点、需求和兴趣,就很难迎合其兴趣,把他们变成回头客。

当品牌商了解了消费者的购买决策后,部署下一步战略就会变得很简单。人工智能用文本分析发现消费者的行为模式,比如消费者是如何与品牌商沟通的,以及是如何搜索特定产品的。

用户反馈也为人工智能提供了所需信息,用以了解消费者的情绪如何影响购买决策。人们从一家公司购买商品时的情绪,很大程度上说明了他们当初为什么会去那里购物。

个性化产品推荐

当企业努力去满足、倾听客户需求时,销售额自然就会上升,潜在客户也会增加。在弹出个性化推荐并说服他们购买前,用户甚至可能都不知道自己想要什么。

仅去年一年,电商行业就因个性化服务不佳,损失了7,560亿美元。未能向消费者发送针对性的营销信息,表明品牌商不了解消费者需求,那么只能被消费者拒之门外了。

人工智能可以分析消费者以前的购买记录和购物行为,从中得出相关的、个性化的产品建议。这些信息能让电商们做出有针对性的活动,从而提高销售和投资回报率。

24小时全天候的服务支持

互联网让即时访问在线业务成为可能,消费者也因此对商家的客户服务寄予更高的期望。由于客户体验不佳,高达80%的消费者不会再次从该家公司购物。消费者希望品牌商可以每周7天,每天24小时全天候提供服务,帮助他们解决问题,快速提供解决方案。

幸运的是,无论何时人工智能都能为电商提供全天候的服务支持。人工智能通过使用预编程算法和自然语言处理(NLP)工具,可帮助消费者找到相关产品,更改订单、预约购买等。



(编辑:伊春站长网)

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