工业物联网正历经黄金时代？还有问题待处理

事实上日益竞争明显的市场也让传统制造企业感觉到转型、换一种商业模式经营的重要性，生产制造更加注重提升效率，利用物联网技术，将工业自动化和信息化融合，能够收集和分析机器间的数据，实现更快、更灵活和更高效的流程，以降低成本生产更高质量的产品，提高公司核心竞争力。

据相关调查研究显示，2018年工业/制造业将成为物联网领域支出占比最大的产业，预计支出金额将达到1890亿美元，占总体比重为24.47%，然而2018上半年工业物联网的发展好像并不是那么理想，笔者下面将从目前的行业现状、应用方案、行业趋势和市场竞争力几方面进行分享。

现阶段工业物联网需要解决的问题

制造过程中的协调运作、信息数据处理、仓储物流运输等问题对于高效生产是至关重要的，同时工业无线的三大标准HART、ISA以及WIA-PA 均兼容了IEEE802.15.4 无线网络协议，亦要考虑设备的兼容性，这些在工业走向智能化的过程中在一定程度上跟市场实际需求和行业现状均有不同程度上的影响。

设备兼容性。工业物联网在实施的过程中要与原有设备已应用的传感器相兼容是关键问题之一，它的层次性架构体系，每层均有相对应信息采集传输安全标准，目前这些标准的制定几乎由国外把持。如规定了传感器节点组网方式及数据加密转发的ZigBee协议栈是基于EEE802.15.4开发，由美国IEEE掌握其核心专利技术;传输层采用的主流安全传输协议如TCP/IP、HTTP、FTP协议也均由美国设计主导;工业物联网应用层网络安全采用的openSAFETY协议栈也由国际电工协会IEC制定。设备兼容关键是标准的统一，但是相互之间的兼容性还存在一定问题。

数据采集技术。数据采集是构成工业物联网核心基础之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。工业物联网就是要将人和物联系起来，将系统和物联系起来，将物作为数据采集端，由人或系统进行数据分析和决策，数据的分析与优化是物联网的关键技术之一，也是未来物联网发挥价值的关键点。

信息数据处理。工业生产过程中产生的大量数据如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。需结合云计算、云存储、神经网络等智能计算技术，通过实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，真实准确地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更精准的分析结果，这就需要对海量的数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

（编辑：伊春站长网）

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