大公司都是怎样对待大龄程序员的？
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EasyDL还提供了自动数据增强、自动超参搜索等AutoML/DL自动化建模机制，对零算法基础的用户降低AI使用门槛。 而且基于飞桨DGC加速机制，通过只传送重要梯度(稀疏更新)的方式来减少通信带宽使用，从而让EasyDL提升了分布式训练效率，相比传统分布式训练方式，有70%以上的训练速度增益。 其次，在数据处理方面，EasyDL建设了EasyData智能数据服务平台。 在数据标注和数据清洗，EasyData提供了11种数据标注模板，5种标准、高级的清洗方案。 EasyData还提供了软硬一体、端云协同的自动数据采集方案，可以在数据采集时，免除繁琐耗时的设备选型、调试和集成开发工作。 最后，在部署部署方面，EasyDL提供了公有云API、设备端SDK、本地服务器部署、软硬一体部署四种方案。 其中，公有云API可以支持弹性扩缩容;设备端SDK目前EasyDL提供了端模型适配服务，支持了15+芯片类型，4大常用操作系统。 而这些，正是EasyDL强大能力的背后硬实力。 Why EasyDL? 因为有需求，这就是问题的答案。 人工智能引领的第四次工业革命正不断地渗透到各行各业，大企业往往具备了一定的人才储备、技术积累。 但相比之下，中小企业在智能转型的过程中，往往处于碰壁的状态，智能化门槛过高，包括高级开发人员成本、技术能力等等。 而中小企业在整个国民经济的发展过程中，却起着举足轻重的作用。 因此，解决这样的问题，便成为了一种「刚需」。 也正是因为这样，EasyDL一经开放，便得到了中小企业的广泛认可和支持。 而在2年多的时间里，EasyDL也一直在持续升级和打磨，使整体的产品体验和功能更加完善。 这也是让EasyDL与其它AutoDL平台相比，具有较为突出的优势，能够获得更好的效果。 不仅如此，EasyDL的更新迭代还在继续。 例如，今年升级的最大亮点，就是五月份全新发布了EasyData智能数据服务平台。 专注在AI开发场景在业内开放了提供一站式的数据采集、数据清洗、数据标注、数据回流的完整解决方案。 内置的超大规模预训练模型也是今年核心的技术亮点升级之一，为提供更高精度的训练效果。 而就在刚刚过去的9月，我们看到EasyDL又进行了一轮大幅升级。 在EasyDL经典版NLP方向新增了定制情感倾向分析、文本分类多标签、文本实体抽取;全新推出表格数据预测分析的ML方向，进一步丰富了模型类型。 数据服务上在已有的智能标注基础上重磅推出多人标注，让数据标注的效率进一步大幅提升。 全新上线模型市场，支持个人或企业将EasyDL经典版训练好的模型发布至市场进行售卖，并在业内首个创新性支持从市场已购买的模型结合数据进行再训练，实现更佳的模型效果。 未来，EasyDL还将继续发力：
至此，可以说百度EasyDL离最初的「Everyone can AI」的愿景更加近了一步。 （编辑：伊春站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
