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Seaborn的6个简单方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：172
在这篇文章中，我们将探讨一些简单的方法来定制你的图表，使它们更好看。我希望这些简单的技巧能帮助你得到更好看的图。 基线图 本文中的脚本在Jupyter笔记本中的python3.8.3中进行了测试。 让我们使用Seaborn内置的penguins数据集作为样本数据： # 导入包 i[详细]
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如何使用工业物联网数据分析将工厂效率增长30%
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：50
今天的工业4.0是由物联网推动的。作为人类，我们的专注力和精确度有限，无法全天候捕捉和存储现实世界的信息。传感器从工厂设备收集生产数据以获得宝贵见解的能力可以用来提高生产效率、生产质量和盈利能力。100%的OEE率(设备综合效率)代表着理想的生产：尽[详细]
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6个方法轻松玩转数据可视化，让你的数据“会说话”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：193
分析平台生成的报告中总是有大量晦涩难懂的数字。如果以详细的彩色图形来显示这些数字，那么情况又会是另外一番局面。虽然这些图形也是分析软件生成的，但是大多数非技术用户却可以轻松掌握瞬息万变的发展趋势。 数据可视化工具将数据以可视化的形式表现了出[详细]
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算法与数据结构 ：带你了解分治算法之美
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：141
前言 这次分享的内容是，经典算法思想-分治，你可以把它称之为一种思想，也可以叫它分治算法，为了更好的区分，接下来我们以分治法来称呼它。 如果你还不了解什么是分治法，或者知道一些，但是对于它具体是如何实现回溯，那么这篇文章可能适合你阅读。 我对[详细]
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大数据分析如何协理企业发展业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：122
根据调查，95%的企业表示，管理非结构化数据对他们经营的业务来说是一个难题。 不幸的是，人们如今生成的数据几乎都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，而这对于大多数公司来说是一个主要问题。 大数据分析将在这里发挥重要作用。这个术语描述了企业[详细]
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讨论 | 数据分析的挑战和实践事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：162
组织是否使用最佳实践进行分析?四位行业专家对数据分析的主要趋势进行了讨论。 一方面，人们听说数据分析具有神奇的力量。分析软件提供的基于指标的见解将推动组织业务取得成功。另一方面，组织中面临数据分析这样的现实：逻辑混乱，设计不当的系统以及组织[详细]
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Redis基础——剖析基础数据结构及其操纵
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：196
1. 数据类型 其基础数据类型有String、List、Hash、Set、Sorted Set，这些都是常用的基础数据类型，可以看到非常丰富，几乎能够满足大部分的需求了。其实还有一些高级数据结构，我们在这章里暂时先不提，只聊基础的数据结构。 2. String String可以说是最基[详细]
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数据结构与算法：图形布局
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：183
图 图形结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构。在树形结构中，结点间具有分支层次关系，每一层上的结点只能和上一层中的至多一个结点相关，但可能和下一层的多个结点相关。而在图形结构中，任意两个结点之间都可能相关，即结点之间的邻接关系可以是任意的[详细]
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大数据架构基础信息
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：116
介绍 在使用数据获取业务价值的公司中，尽管您可能不会一直以数据科学技能为荣，但始终可以很好地管理数据基础架构。 每个人都希望将数据存储在可访问的位置，妥善清理并定期更新。 在这些低调但稳定的需求的支持下，数据架构师的薪水与数据科学家的薪资同样[详细]
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Python 数据集研究与可视化实例指南
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：115
情景再现： 你的任务是提高销售团队的绩效。在我们假设的情况下，潜在客户有相当自发的需求。当这种情况发生时，您的销售团队会在系统中放置一个订单线索。然后，您的销售代表会设法安排一次会议，会议将在订单线索被注意到的时候举行。有时在前，有时在后。[详细]
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带你了解数据科学设置VS代码
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：132
安装VSCode 每一次伟大的旅程都是从安装开始的。 python 要使用Python，您需要安装它的扩展。关于扩展的附加说明:基本上，VSCode中的所有东西都是通过它们工作的。要查找扩展名，请按左栏上的第四个图标(在下图中包围)或按ctrl-shift-X。然后您将在右侧看到[详细]
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磁带在大数据时代的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：148
对于某些人来说似乎有些奇怪，在2020年，人们正在讨论将磁带作为数字数据的存储介质。毕竟，自从上世纪80年代以来在计算中就不常见了。当然，当今唯一相关的存储介质是固态驱动器和蓝光光盘吗?但是，在世界各地的数据中心，大学、银行、互联网服务提供商或政[详细]
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迎合趋势直面挑战，大数据万亿规模为期不远！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：93
近年来，互联网经济、数字经济的快速发展，人工智能、物联网、云计算等产业的飞速崛起，让数据重要性愈发凸显。我国不断给予数据方面重视，大力建设各种数据中心，在加速产业数字化进程的同时，也推动了大数据产业的诞生与落地。截至目前，大数据产业已然成[详细]
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“拥抱”大数据但不能太过依赖
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：102
近日，上海一老伯去世数月后，家人却收到了一张老伯在国庆期间的罚单。据警方解释，这应该是电脑系统出现失误，在抓拍违法行为时把其他的闯红灯行人错认成老伯，同时户籍数据库更新不及时才闹了这次乌龙。 尽管警方主动登门道歉，事实得到澄清，可发生这样的[详细]
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让大数据成为处置突发应急事件的关键工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：157
近年来，突发应急事件频繁发生，给经济社会发展造成较大影响，突发应急事件的不确定性给突发应急管理带来较大挑战。大数据的出现为突发应急事件处置带来新变化、新思路。突发应急事件处置与大数据结合颠覆了传统的突发应急管理理念和思维，推动突发应急事件[详细]
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投资热议：为什么另类数据对数字转型非常重要？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：125
另类数据到底是什么? 简单来说，另类数据可以是用于分析的任何数据，但其分析通常不会用于做出决策。另类数据包括代理指标，这些指标用来替代一些难以判断的因素，还包括来自非官方渠道的信息，个人可以使用这些信息深入分析。另类数据既提供了新型商业智能[详细]
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大数据世界下的税收风险管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：80
深入挖掘数据潜在价值 大数据为税收风险管理工作的开展提供数据支撑。近年来，税务部门掌握的纳税人涉税数据成几何倍数增长。在税务部门内部，以金税三期系统、大数据平台、电子税务局等系统为依托，可以实现对企业纳税人和自然人纳税人各类涉税信息的集中整[详细]
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数据分析的5种细分措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：115
1. 按时间细分 时间可以细分为不同的跨度，包括年、月、周、日、时、分、秒等等，不同的时间跨度，数据表现可能大不相同。 比如说，按照月度来看，产品的销量可能变化不大，但是如果细分到每一天，可能就有比较剧烈的变化，我们应该找到这些变化的数据，并分[详细]
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在Python中使用KNN算法解决缺失的数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：94
处理缺失的数据并不是一件容易的事。 方法的范围从简单的均值插补和观察值的完全删除到像MICE这样的更高级的技术。 解决问题的挑战性是选择使用哪种方法。 今天，我们将探索一种简单但高效的填补缺失数据的方法-KNN算法。 在python中使用KNN算法处理缺失的数[详细]
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哪个行业的数据分析岗位最香？打工人求职需要了解。
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：128
最近打工人的梗火爆全网，虽然大家都在自嘲打工人，不过其实有工可打已经是一件很幸福的事，毕竟还有很多人没有工作，生计都难以保障 哪个行业的数据分析岗位最香？打工人求职必看 当然只满足于有工可打那也不行，在庞大的打工人群体中，差距也是很大，有人[详细]
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数据科学之旅：初学数据科学所希望了解的5件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：91
先成为一名优秀的程序员和统计学家 了解数据科学的基本原理会让生活更加轻松，并且从长远来看可以节省时间。几乎所有的机器学习概念和算法都基于统计和概率，除此之外，许多其他数据科学概念(例如A/B测试)也属于纯统计范畴。 归根结底，编程和统计知识影响一[详细]
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大数据编排结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：153
大数据是复杂的，我已经写了很多关于广阔的生态系统和广泛的可用选项的文章。 通常被忽略但很关键的一个方面是管理大数据管道的不同步骤的执行。 框架的决定或执行过程的设计经常会推迟到稍后的阶段，从而导致许多问题并延误项目。 您应该尽早设计管道编排，[详细]
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备战“双11”，淘宝村操控大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：160
精准备货，大数据用起来 在扬州金槐村的欣田商贸有限公司，300多平方米的仓库堆满了各种毛绒布艺类玩具。公司负责人刘荣勋是个90后，在天猫上开了3家店。小小的办公室设在仓库一角，几乎每隔5秒，电脑就会发出一声响亮的咚。这是有人在下单或咨询，拼多多上[详细]
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大数据杀熟只是基本掌控，杀善心的企业，你见过吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：162
说起大数据杀熟，相信很多人都不陌生。 2018年的时候，我们公司的两个小年轻还做过一个实验。 两个人都用同样的APP打车，从公司为起点定到一个相同的目的地，再搜索酒店，结果软件上打车，酒店住宿所展示的价格都截然不同。 不怎么使用这个APP的费用，比另一[详细]
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机器学习的降维是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：183
什么是机器学习的降维？ 机器学习算法由于能够从具有许多特征的数据（例如具有数十行的表格和数百万像素的图像）中提取相关信息而闻名。得益于云计算技术的进步[详细]
